IJTIMOIY TARAQQIYOTDA SUNʼIY INTELEKTNING IJTIMOIY-IQTISODIY SAMARADORLIGI
Ключевые слова:
aql, ong, idrok, intellekt, sunʼiy intellekt, zaif sunʼiy intellekt, kuchli sunʼiy intellekt, superintellekt, ijtimoiy mazmun.Аннотация
Mazkur maqolada sunʼiy intelekt texnologiyalarining ijtimoiy va iqtisodiy taraqqiyotga erishishdagi imkoniyatlari, samaradorligi va ijobiy va salbiy jihatlari tadqiq etilgan.
Библиографические ссылки
Holon IQ and source government strategy and policy papers.
https://www.norden.org/en/declaration/ai-nordic-baltic-region
Лаптев В.А. Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу // Право. Журнал Высшей школы экономики. № 2. 2019. – С. 79–102.
Алан Тьюринг – человек, у которого отняли право любить. Российская служба BBC: вебсайт. URL: https://www.bbc.com/russian/ society/2014/11/141112_imitation_game_turing (дата обращения: 13.12.2020).
Загарчук В.И., Клим А.С. Использование искусственного интеллекта в торговле // https://www.ukrlogos.in.ua/10.11232-2663-4139.15.23.html
Narasimhan S. Raghavan How AI is driving Digital Transformation. URL: https://www.linkedin.com/pulse/how -aidriving-digitaltransformation-narasimhan-s-raghavan
Тимошенко Е.А. Искусственный интеллект: правовой аспект развития права собственности // Юридический научный электронный журнал. 2020. № 9. – С. 94.
Лукоянов Н.В. Правовые аспекты заключения, изменения и прекращения смарт-контрактов // Юридические исследования, 2018. - №11. С. 28-35.
Gotcu, M.-L. Legal breakthrough for blockchain technology Master Thesis on International Business Law Program. Tilburg Law School, 2016. – 51 pp.
Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 496 c.
Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильямс, 2005. 864 с.
Когнитивный подход: Монография. Отв. ред. Лекторский В.А. М. Канон, Реабилитация, 2008. –С. 464.
Корбен А. История исламской философии. - Москва:Прогресс-Традиция, 2010. -С. 36.
Росс А. Индустрии будущего. М.: АСТ, 2017. 288 с.
Сигель Э. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет. М.: Альпина Паблишер, 2018. 374 с.
Шваб К.М. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2017. 288 с.
Denning P.J., Lewis T.G. Exponential Laws of Computing Growth. Communications ofthe ACM, 2017, vol. 60, no. 1, pp. 54–65.
Николенко С., КадуринА., АрхангельскаяЕ.В. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. СПб.: Питер, 2018. 480 с.
Цветкова Л.А. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономики России и мира // Экономика науки. 2017. № 2. С. 126–144.
