ИНТЕГРАЦИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАБОТКУ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ РАМКИ

Авторы

  • Адхамжон Худойкулов Нукусский государственный технический университет Автор
  • Гуванч Давлетов Нукусский государственный технический университет Автор
  • Куанышбай Сейтназаров Научный руководитель, доктор технических наук, профессор Автор

Ключевые слова:

искусственный интеллект, обработка текстов, машинное обучение, BERT, GPT, автоматический перевод, чат-боты, анализ документов..

Аннотация

В данной статье рассматриваются современные подходы к интеграции методов искусственного интеллекта (ИИ) в обработку текстовых данных. Подчеркивается роль алгоритмов машинного обучения и глубинного обучения (BERT, GPT, классификационные алгоритмы и др.) в решении задач автоматического перевода, анализа документов, построения чат-ботов и других приложений. Особое внимание уделяется техническим проблемам, возникающим в процессе внедрения ИИ-технологий, а также методам их решения..

Библиографические ссылки

Vaswani A., Shazeer N., Parmar N., et al. Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 2017.

Devlin J., Chang M.-W., Lee K., Toutanova K. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL, 2019.

Brown T., Mann B., Ryder N., et al. Language Models are Few-Shot Learners. NeurIPS, 2020.

Jurafsky D., Martin J.H. Speech and Language Processing. Pearson, 2023.

Goldberg Y. Neural Network Methods for Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers, 2017.

RN Usmanov, KK Seitnazarov. The problem of information model development for the relationship between hydrogeological object and its fuzzy-deterministic model // The Advanced Science Journal. USA - 2014. C. 67-73

KK Seitnazarov. Integration of gis technology for fuzzy deterministic simulation of conditions of operation and maintenance Kegeyli groundwater is abstracted // IJRET» Volum 4. C. 727-735

KK Seitnazarov. Dosımbetov AM, Aytanov AK, Omaraov X./Software Principles for Mapping the Relative State of Groundwater // European Journal of Molecular & Clinical Medicine ISSN. C. 2515-8260

KK Seitnazarov, D Turdishov, A Dosimbetov. Knowledge base of algorithmic software complex for providing agricultural fields with water resources // AIP Conference Proceedings - 2024/5/6.

KK Seytnazarov, Turdyshov D Kh, GP Aymurzaeva. Formation of geospatial data for information support of agricultural land monitoring // Мухаммад Ал-хоразмий авлодлари - 2019.

KK Seitnazarov. Dosımbetov AM, Aytanov AK/Strategy for Organization of Computational Experiments of the Functioning of Underground Water Inlets Using a Fuzzy Multiple Approach // International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), Tashkent, Uzbekistan – 2020 C 1-4

РН Усманов, КК Сеитназаров. Об организации параллельных вычислений в процессе решения геофильтрационных задач // Вестник ТУИТ - 2014. C 101-106

КК Сеитназаров, ДХ Турдышов, БК Туремуратова, НС Мухиятдинов. ОБЗОР МЕТОДОВ ПОЛУЧЕНИЯ КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ВЫСОКИМ РАЗРЕШЕНИЕМ // НАУКА и ОБЩЕСТВО. C. 28

KK Seytnazarov, AA Kidirbayevich, DA Muxambetmustapayevich, XS Omarova. Software principles for mapping the relative state of groundwater // European Journal of Molecular and Clinical Medicine - 2020 C. 319-323

Опубликован

2025-08-25

Как цитировать

ИНТЕГРАЦИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАБОТКУ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ РАМКИ. (2025). Центральноазиатский журнал образования и инноваций, 4(8), 84-87. https://in-academy.uz/index.php/CAJEI/article/view/24544