РОСТЛАГИЧЛАРНИ СИНТЕЗ ҚИЛИШ УЧУН НЕЙРОН ТЎРЛАРИНИ ҚЎЛЛАШ
Abstract
Нейрон тўрлаининг асосий ҳусусиятларидан бири ўргатишга қобилиятидан иборат, бу қобилият нерон турига эксперт тажрибасини узатишга имкон беради. Реал шароитларда анчагина кўп кўрсаткичлардан фойдаланилиб, қийматлар ва ростлагич коэффициентларининг барқарорлигига таъсири ўрганилган.
References
Портал искусственного интеллекта. http://www.aiportal.ru/articles/neural-networks. Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры: Учебное пособие по курсу «Микропроцессоры». — М.: Издательство МЭИ, 2002. – 176 с.
Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей : Пер. с англ. — М. : Издательский дом "Вильямс"', 2001;
Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. — М.: Горячая линия - Телеком, 2001. — С. 382.
Мочалов И.А. Искусственные нейронные сети в задачах управления и обработки информации Ч.1 — М.: 2004. —145 с.
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
Пупков К.А., Егупов Н.Д. «Методы классической и современной теории автоматического управления»: Учебник в 5-и тт.; 2-е изд., перераб. и доп. Т.3: Синтез регуляторов систем автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова и Н.Д. Егупова. — М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. — 616 с.; ил.
