ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE INTERNET OF THINGS: TRANSFORMATIVE STRATEGIES FOR ADDRESSING TECHNOLOGICAL CHALLENGES AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, Интернет вещей, Кибербезопасность, Масштабируемость, Совместимость, Прогнозная аналитика, Устойчивость, Периферийные вычисленияАннотация
Слияние искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT) представляет собой трансформационный сдвиг в технологических инновациях, предоставляя расширенные возможности для взаимосвязанных систем в различных отраслях. Однако эта интеграция также вводит критические проблемы, требующие немедленного внимания. Экосистемы IoT сталкиваются с серьезными уязвимостями в области кибербезопасности из-за своей обширной атакующей поверхности и нестабильных протоколов безопасности. Проблемы масштабируемости возникают, поскольку миллиарды устройств генерируют огромные объемы данных, что создает невиданный нагрузку на существующую инфраструктуру сетей. Кроме того, пробелы в интероперабельности, вызванные фрагментированными экосистемами и проприетарными технологиями, препятствуют беспрепятственной коммуникации между устройствами, ограничивая потенциал IoT. Более того,экологическое воздействие развертывания IoT в крупных масштабах вызывает беспокойство в отношении потребления энергии, электронных отходов и устойчивости. ИИ-решения предлагают обещающие стратегии для решения этих проблем. Используя прогнозную аналитику, машинное обучение и периферийные вычисления, ИИ повышает кибербезопасность, оптимизирует масштабируемость и способствует интероперабельности в системах IoT. Кроме того, ИИ способствует устойчивости через интеллектуальное управление энергией и оптимизацию жизненного цикла устройств IoT
Библиографические ссылки
Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A Vision,
Architectural Elements, and Future Directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660.
Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2015). Internet of Things:
A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials,
(4), 2347-2376.
Roman, R., Najera, P., & Lopez, J. (2011). Securing the Internet of Things. Computer, 44(9), 51-58.
Zhang, L., et al. (2023). "AI-Driven Security Paradigms in IoT Ecosystems." Advanced Computing
Research, 45(3), 112-135.
Chen, W., et al. (2024). "Sustainable IoT: Ethical Considerations and Technological Innovations."
Journal of Emerging Technologies, 22(1), 45-67.
Kumar, S., & Rodriguez, M. (2022). Artificial Intelligence and the Future of Networked Systems. Global
Technology Press.
McKinsey & Company. (2020). "The Internet of Things: Insights and Opportunities." McKinsey Global
Institute, 2020.
NIST. (2020). "Cybersecurity Framework for Internet of Things." National Institute of Standards and
Technology, 2020.9.
ITU. (2021). "The Internet of Things: Market and Technology Trends." International
Telecommunication Union, 2021.
ECC. (2022). "Edge Computing for IoT: The Path to Real-time Data Processing." Edge Computing
Consortium, 2022.
GSMA. (2020). "The 5G Revolution and the Internet of Things." Global System for Mobile
Communications, 2020.
OCF. (2021). "Open Connectivity Foundation: Standards for IoT Interoperability." Open Connectivity
Foundation, 2021.
ISWA. (2020). "The Future of E-waste and IoT: Sustainability Challenges." International Solid Waste
Association, 2020.
World Economic Forum. (2021). "Energy Consumption and Sustainability in IoT." World Economic
Forum, 2021.
Bandyopadhyay, S., & Sen, J. (2020). Artificial Intelligence and Internet of Things: Applications,
Challenges, and Solutions. International Journal of Computer Applications, 177(3), 34-42.
Corchado, J. M., et al. (2023). Recent Advancements and Challenges of AIoT Application in Smart
Agriculture: A Review. Sensors, 23(7), 3752.
Kumaraperumal, R., et al. (2022). Smart Farming: Internet of Things (IoT)-Based Sustainable
Agriculture. Agriculture, 12(10), 1745.
McKinsey & Company. (2020). "The Internet of Things: Insights and Opportunities." McKinsey Global
Institute.
Patel, A., & Shah, D. (2020). IoT and AI Integration for Smart Healthcare: An Overview. Journal of
Healthcare Engineering, 2020.
Sahu, P., & Sharma, A. (2021). AI-Driven IoT Security in Industrial Systems: Challenges and
Approaches. Journal of Cybersecurity and Privacy, 1(4), 1130-1145.
Singh, R., & Soni, P. (2020). AI-Powered IoT for Environmental Sustainability: Challenges and
Opportunities. Environmental Science and Pollution Research, 27(9), 9442-9453.
Su, et al. (2024). AIoT for Smart Livestock Surveillance: Improving Efficiency in Agriculture. Journal
of Artificial Intelligence and Robotics.
Zhang, Y., & Chen, G. (2021). Artificial Intelligence for IoT Systems: Solutions and Applications.
Journal of Cloud Computing: Advances, Systems, and Applications, 10(1), 1-15.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
