КАК ОБУЧИТЬ МОДЕЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ?
Keywords:
Обучение модели, валидация модели, Деплой, F1-мера, гиперпараметров, Машинное обучение, задача, оптимизация, искусственного интеллекта, классификация, регрессия, деревья решений, и нейронные сети.Abstract
Данная тема рассматривает основные этапы и методы обучения моделей машинного обучения. Машинное обучение — это процесс, при котором модель обучается на основе предоставленных данных, в целях выполнения определённых задач.
References
Голев Н.Д. 1999. Юридический аспект языка в лингвистическом освещении. Юрислингвистика. Проблемы и перспективыарнаул. Алтай.
Коротаев, А. В., Медведев, И. А., Шульгин, С. Г., Слинько, Е. В., Билюга, С. Э., Малков, С. Ю., Халтурина, Д. А., Дербилова, Е. В., Зинькина, Ю. В., Романов Д. М. 2018. Системы глобального мониторинга рисков социально-политической дестабилизации: опыт систематического обзора. В: Гринин, Л. Е., Коротаев, А. В., Мещерина, К. В. Москва
Галяшина Е.И. 2002. Назначение, производство и оценка заключения судебной лингвической экспертизы. Кремль
Oliver Theobald. 2017 Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction.
John Paul Muller, Luca Massaron. 2016. Machine Learning For Dummies.
Andreas C Mueller., Sarah Guido. 2016. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists.
https://ru.wikipedia.org/machine-learning
https://vc.ru/ml/126354-modeli-mashinnogo-obucheniya-obyasnyaem-pyatiletnemu-rebenku
