ТАСВИРДАГИ МИКРОСКОПИК ОБЪЕКТЛАРНИ ТАНИБ ОЛИШ АЛГОРИТМЛАРИ
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация:
Тасвирдаги объектларни таниб олиш тўғридан-тўғри сегментация натижасига боғлиқдир. Бу эса тасвирдаги микроскопик объектларни таниб олиш аниқлигини ошириш учун энг мақбул алгоритмни ишлаб чиқиш зарурлигини англатади. Бунда қизиқиш объекти ҳисобланган микрообъектларнинг геометрик хусусиятлари муҳим аҳамитга эгадир. Яъни, микрообъект периметри, узунлиги, кенглиги ва шу каби бошқа хусусиятларини ҳисоблаш учун сегментланган тасвирдаги боғланган майдон пикселлари асосида аниқланган контур чизиғи нуқталари координаталари рўйхати ва объект тасвири чизиқ кесмалари координаталари рўйхатини шакллантириш асосида аниқлаш мумкин.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
M. Narzillo, A. Bakhtiyor, K. Shukrullo, O. Bakhodirjon and A. Gulbahor, "Peculiarities of face detection and recognition," 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), Tashkent, Uzbekistan, 2021, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICISCT52966.2021.9670086.
Автоматизация процессов анализа изображений медико-биологических микрообъектов. Сб. трудов под ред. Прангишвили И.В., Поповой Г.М., Вып. 7. М.: ИПУ РАН, 1998. 89с.
Mamatov, N. S., Niyozmatova, N. A., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., and Tojiboyeva, Sh. X., “Methods for improving contrast of agricultural images,” E3S Web Conf., vol. 401, p. 4020, 2023. DOI: 10.1051/e3sconf/202340104020
Маматов, Н., & Джалелова, М. (2023). Tasvir kontrastini etalonsiz baholash. Информатика и инженерные технологии, 1(2), 115–117. извлечено от https://inlibrary.uz/index.php/computer-engineering/article/view/25010
Mamatov, N., Pulatov, G., & Jalelova, M. (2023). ТАСВИР КОНТРАСТИНИ ОШИРИШ УСУЛИ ВА КОНТРАСТ БАҲОЛАШ МЕЗОН ОПТИМАЛ ЖУФТЛИГИ. DIGITAL TRANSFORMATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 1(2), 158–167. Retrieved from https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v1i225
Маматов, Н. ., Султанов, П. ., Юлдашев , Ю. ., & Жалелова, М. . (2023). МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КОНТРАСТНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ МУЛЬТИСПИРАЛЬНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ. Евразийский журнал академических исследований, 3(9), 125–132. извлечено от https://www.in-academy.uz/index.php/ejar/article/view/20618
Mamatov, N. S., & Nuritdinov, N. D. (2023). SUN’IY INTELLEK USULLARIDAN FOYDALANGAN HOLDA TASVIRLARGA ISHLOV BERISH VA ALGORITMLASH USULLARI. SCHOLAR, 1(24), 33–41. Retrieved from https://researchedu.org/index.php/openscholar/article/view/4743
Маматов, Н., & Джалелова, М. (2023). Tasvir shovqinlari tahlili. Информатика и инженерные технологии, 1(2), 113–115. извлечено от https://inlibrary.uz/index.php/computer-engineering/article/view/25009
Маматов, Н., Султанов , П. ., Жалелова , М. ., & Тожибоева , Ш. . (2023). КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ПОЛУЧЕННЫХ НА МУЛЬТИСПИРАЛЬНОМ КОМПЬЮТЕРНОМ ТОМОГРАФЕ. Евразийский журнал математической теории и компьютерных наук, 3(9), 27–37. извлечено от https://www.in-academy.uz/index.php/EJMTCS/article/view/20675
Niyozmatova, N. A., Mamatov, N., Samijonov, A., Rahmonov, E., & Juraev, S. (2020, September). Method for selecting informative and non-informative features. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 919, No. 4, p. 042013). IOP Publishing
Samijonov, A., Mamatov, N., Niyozmatova, N. A., Yuldoshev, Y., & Asraev, M. (2020, September). Gradient method for determining non-informative features on the basis of a homogeneous criterion with a positive degree. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 919, No. 4, p. 042011). IOP Publishing.
Niyozmatova N. A. et al. Classification Based On Decision Trees And Neural Networks //2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). – IEEE, 2021. – С. 01-04.
Mamatov, N., Samijonov, A., Niyozmatova, N., Samijonov, B., Erejepov, K., & Jamalov, O. (2023, August). Algorithm for Selecting Optimal Features in Face Recognition Systems. In 2023 19th International Asian School-Seminar on Optimization Problems of Complex Systems (OPCS) (pp. 59-64). IEEE.
Shavkat, F., Narzillo, M., & Nilufar, N. (2019). Developing methods and algorithms for forming of informative features’ space on the base K-types uniform criteria. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(2S11), 3784-3786.
Shavkat, F., Narzillo, M., & Abdurashid, S. (2019). Selection of significant features of objects in the classification data processing. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(2 Special Issue 11), 3790-3794.
Ниёзматова, Н. А., Маматов, Н. С., Отахонова, Б. И., Бобоев, Л. Б., & Самижонов, А. Н. Матнларни таснифлашда информатив белгилар мажмуасини аниқлаш усуллари.
Narzillo, M., Bakhtiyor, A., Shukrullo, K., Bakhodirjon, O., & Gulbahor, A. (2021, November). Peculiarities of face detection and recognition. In 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1-5). IEEE.
Маматов, Н., & Мадаминжонов, А. (2023). Sun’iy neyron tarmoqlari va ularning asosiy turlari. Информатика и инженерные технологии, 1(2), 121–124. извлечено от https://inlibrary.uz/index.php/computer-engineering/article/view/24999
Mamatov, N., Sultanov, P., & Jalelova, M. (2023). Analysis of imaging equipments of human internal organs. Scientific Collection «InterConf+», (38(175), 291–299. https://doi.org/10.51582/interconf.19-20.10.2023.026
N. Mamatov, A. Samijonov, N. Niyozmatova, B. Samijonov, K. Erejepov and O. Jamalov, "Algorithm for Selecting Optimal Features in Face Recognition Systems," 2023 19th International Asian School-Seminar on Optimization Problems of Complex Systems (OPCS), Novosibirsk, Moscow, Russian Federation, 2023, pp. 59-64, doi: 10.1109/OPCS59592.2023.10275750.
Велътмандер П. Основные алгоритмы компьютерной графики. Учебное пособие. Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 1997.