NEYRON TARMOQLARINI FAOLLASHTIRISH FUNKSIYALARINI AMALGA OSHIRADIGAN MANTIQIY AVTOMATLAR
Abstract
So‘nggi yillarda sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish texnologiyalari jadal rivojlanmoqda. Ularning asosiy elementi bo‘lgan sun’iy neyron tarmoqlar (SNT) inson miyasi faoliyatidan ilhomlanib yaratilgan matematik modellar majmuasidir. Neyron tarmoqlarning asosiy maqsadi — murakkab ma’lumotlarni qayta ishlash, ularni o‘rganish va natijani aniqlik bilan bashoratlashdir. Ushbu jarayonning muhim bosqichlaridan biri — faollashtirish funksiyasi (activation function) bo‘lib, u kirish signallariga qarab neyronning chiqishini aniqlaydi. Shu sababli, faollashtirish funksiyalarini amalga oshiradigan mantiqiy avtomatlar neyron tarmoqlarning asosiy hisoblash yadrosi sifatida katta ahamiyat kasb etadi.
References
Haykin, S. (2011). Neural Networks and Learning Machines (3rd Edition). Pearson Education.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Hecht-Nielsen, R. (1990). Neurocomputing. Addison-Wesley Publishing.
Lecun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). “Deep Learning.” Nature, 521(7553), 436–444.
