НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИНЖЕНЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ РОБОТОТЕХНИКИ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Авторы

  • Гулбахар Абылова DSc доцент Нукусский филиал ТУИТ Автор
  • Тимур-Мухаммет Агжанов Нукусский горный институт старший преподаватель Автор
  • Рано Жолдасбаева Нукусский филиал ТУИТ Автор

Ключевые слова:

Инженерное образование, робототехника, искусственный интеллект (ИИ), технологический прогресс, подготовка специалистов, практическое обучение, персонализация обучения, инновации, глобальная конкуренция, автоматизация.

Аннотация

обусловлена стремительным развитием технологий в условиях Индустрии 4.0, где робототехника и ИИ становятся ключевыми драйверами прогресса в инженерных науках и промышленности, требуя от образования подготовки специалистов с новыми компетенциями - программированием, управлением роботами, анализом данных и разработкой интеллектуальных систем, что делает традиционные подходы недостаточными; одновременно ИИ позволяет персонализировать обучение через адаптивные платформы, повышая его эффективность, а робототехника обеспечивает практическую направленность, развивая навыки критического мышления и инноваций через реальные проекты; глобальная конкуренция за технологическое лидерство и необходимость решать социальные и экологические проблемы - от автоматизации опасных производств до создания экологичных технологий - усиливают стратегическую важность такого образования, несмотря на вызовы вроде стоимости оборудования, переподготовки преподавателей и этических вопросов, что лишь подчеркивает значимость темы для подготовки кадров, формирования устойчивого будущего и развития инноваций в образовательной практике. [1]

Библиографические ссылки

БЕКМУРАТОВ Т. Ф. Систематизация задач интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Проблемы информатики и энергетики. 2003. № 4.

BEKMURATOV T. F. Poorly structured decision – making in problems of management of risks// Proc. of the 5th World conf. on intelligent systems for industrial automation, Tashkent (Uzbekistan), Nov. 25−27, 2008. Tashkent: b-Quadrat Verlag, 2008.

БЕКМУРАТОВ Т. Ф. Табличные модели правил продукции систем нечеткого вывода // Пробл. информатики и энергетики (Ташкент). 2006. № 5

Абуталиев Ф. Б. «Методы математического моделирования гидрогеологических процессов».

Абуталиев Ф. Б. «Анализ динамики подземных вод аналитическими и численными методами»

Опубликован

2025-03-31

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИНЖЕНЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ РОБОТОТЕХНИКИ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. (2025). Наука и инновации, 3(8), 4-6. https://in-academy.uz/index.php/SI/article/view/34734