ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИКИЙ
;
Искусственный интеллект, обучение математике, персонализированное обучение, адаптивные обучающие системы, машинное обучение, интеллектуальные обучающие платформы, автоматизация образовательных процессов, математическое моделирование, образовательные технологии.Abstrak
Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно внедряются в образовательные процессы, включая обучение математике. ИИ позволяет персонализировать обучение, адаптируя материалы и задачи под индивидуальные потребности и уровень подготовки каждого ученика. С помощью интеллектуальных систем можно автоматически генерировать задачи, проверять решения, выявлять ошибки и давать рекомендации по их исправлению. Это особенно полезно для развития навыков решения задач. Одним из ключевых преимуществ ИИ в обучении математике является возможность использования адаптивных платформ, которые анализируют прогресс ученика и предлагают задания оптимальной сложности. Это способствует более эффективному усвоению материала и снижает уровень стресса у учащихся. [1]
Iqtiboslar
Бессмертный И. А. Семантическая паутина и искусственный интеллект / И. А. Бессмертный // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2009. – № 6 (64). – С. 77–83;
Durdevic S. S. Automated Generation of Machine Verifiable and Readable Proofs: A Case Study of Tarski’s Geometry / S. S. Durdevic, J. Narboux, P. Janicic // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Springer Verlag (Germany). – 2015
Вавилов Н. А. Компьютер как новая реальность математики. Части I, II, III // Компьютерные инструменты в образовании. – 2020. – № 2.
Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер. – 2000. – 384 с
