TARMOQLI XAVFSIZLIK UCHUN AVTOMATLASHTIRILGAN HUJUM OLDINI OLISH TIZIMLARI
Keywords:
tarmoqli xavfsizlik, avtomatlashtirilgan hujum oldini olish tizimi, kiberxavfsizlik, sun’iy intellekt, mashinaviy o‘qitish.Abstract
Tarmoqli xavfsizlik sohasida avtomatlashtirilgan hujum oldini olish tizimlari (AHOT) yuqori texnologik yondashuv sifatida xavfsizlikni ta’minlashda muhim rol o‘ynaydi. Ushbu maqolada AHOTning asosiy konseptlari, amaliy metodlari va texnologiyalari tahlil qilinadi. Bundan tashqari, kiberhujumlarni oldini olishda ushbu tizimlarning samaradorligini oshirish uchun sun’iy intellekt va mashinaviy o‘qitish texnologiyalari qanday qo‘llanilayotgani ko‘rib chiqiladi. Natijalar kiberxavfsizlik sohasidagi dolzarb muammolarga amaliy javob topishda muhim ahamiyat kasb etadi.
References
Zhang, Y., & Lee, W. (2020). Network Intrusion Detection: Machine Learning Approaches. Cybersecurity Journal, 15(3), 45-60.
Smith, J. (2019). Artificial Intelligence in Cybersecurity: Challenges and Opportunities. International Journal of AI, 24(2), 89-102.
Buranov, S.M. (2020). China's Geopolitical Role in Cybersecurity. International Conference Proceedings, Beijing, 127-132.
Rahmatjonova, K. (2019). Machine Learning in Anomaly Detection. Urganch State University Journal, 1, 38-40.
