KENG TARQALGAN MA’LUMOTLARNI TAHLIL QILISH USULLARINING ZAMONAVIY HOLATI
Abstrak
Ishlab chiqarish xarajatlarini kamaytirish, ombor zaxiralarini optimallashtirish, marketing tadqiqotlarini amalga oshirish raqobatbardoshlik faoliyatini baholash hamda korxonalarning iqtisodiy rivojlanishini bashorat qilish bo‘yicha amalga oshiriladigan chora–tadbirlarga bo‘lgan talablar ortib bormoqda. Rivojlangan mamlakatlarda korxonalarning kelajakdagi faoliyatini bashorat qilish tahlilchilar bilan birga tadqiq etiladi. Bunday tizimlarga qo‘yiladigan talablar yuqori bo‘lib: zamonaviy ma’lumotlarni tahlil qilish mexanizmlarni amalga oshirish, yuz minglab yozuvlari bo‘lgan tanlanmalar bilan ishlay olish, ofis ilovalari bilan integratsiya qilish, ofisdagi shaxsiy kompyuterlarda barqaror ishlash, turli xil manbalardan olingan ma’lumotlarni tahlil qilish uchun amalda qo‘llay olinishi mumkinligi zaruriy jihatlar asosida belgilab beriladi. Biz ma’lumotlarni tahlil qilish tizimini (MTQT) yaratishda aynan shu tamoyillarga tayandik.
Iqtiboslar
Турсунов А.Т., Нарзуллаев Д.З. Фармацевтик корхоналарда маълумотларни таҳлил қилиш асосида ишлаб чиқариш самарадорлигини ошириш // Абу Али Ибн Сино ва замонавий фармацевтикада инновaциялар Халқаро илмий амалий анжуман мақолалар тўплами, Тошкент-2022. 196-197 бетлар.
Narzullaev D.Z., Shadmanov K.K., Ilyasov Sh.T. Converting Feature Types in Analysis of Different Types of Data. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE) ISSN: 2278–3075, Volume–9 Issue–4, February 2020. – pp. 421–426.
Камилов М.М., Фазылов Ш.Х., Мирзаев Н.М., Раджабов С.С. Построение алгоритмов распознавания образов в пространстве признаков болшой размерности. Ч.3. Определение параметров моделей распознающих операторов // Химическая технология. Контрол и управление. – Ташкент, № 5, 2012. – c. 51 – 61.
Beliakov G. On a Method of Multivariate Density Estimate Based on Nearest Neighbours Graphs. RUDN Journal of MIPh. 2018 Vol. 26 No.1. –pp. 58–73.
