KATTA MA’LUMOTLAR BA’ZASI VA ANALISTIKASI
Keywords:
Big data, volume, variety, velocity, SQL, NOSQL, Mapreduce, Hadoop, SAP XANA.Abstract
Ushbu maqolada katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari haqida gapirib o‘tilgan. Bugungi kunda ma’lumotni qayta ishlashning eng keng tarqalgan usullari (dasturiy ta’minot)larga misollar keltirilgan. Raqamli iqtisodiyotdagi katta malumotlarning asosiy xususiyatlari ham ko‘rib chiqilgan.
References
Davenport, T.H., Barth, P., Bean, R., 2012. How „Big Data‟is Different. MIT Sloan Management Review 54, p.43- 46.
https://www.coursera.org/articles/what-is-big-data-a-laypersons-guide.
Brown, B., Chul, M., Manyika, J., 2011. Are you ready for the era of “big data”? McKinsey Quarterly, Strategy & Corporate Finance Insights. p.24-35.
Cherif, E., Grant, D., 2013. Analysis of e-business models in real estate. Electron Commer Res, 1-26.
Исломов Б. И., Убайдуллаев У. Ш. Обратная задача для уравнения смешанного типа с оператором дробного порядка в прямоугольной области //Известия высших учебных заведений. Математика. – 2021. – №. 3. – С. 29-46.
Davenport, T.H., Barth, P., Bean, R., 2012. How „Big Data‟is Different. MIT Sloan Management Review 54, p.43- 46
Убайдуллаев У. Ш. Обратная задача для смешанного нагруженного уравнения с оператором Римана-Лиувилля в прямоугольной области //Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. – 2020. – Т. 31. – №. 2. – С. 18-31.
Fosso Wamba, S., Akter, S., Edwards, A., Chopin, G., Gnanzou, D., 2015c. How „big data‟ can make big impact: Findings from a systematic review and a longitudinal case study. International Journal of Production Economics 165, 234- 246
