SUN'IY INTELLEKT VA MASHINALI O'RGANISH TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA BANK OMONAT PORTFELINI BOSHQARISH
Keywords:
sun'iy intellekt, mashinali o'rganish, bank omonat portfeli, risk-menejment, prognozlashtirish algoritmlari, fintech innovatsiyalar.Abstract
Ushbu maqola zamonaviy bank tizimida sun'iy intellekt va mashinali o'rganish texnologiyalarining omonat portfelini boshqarishdagi rolini o'rganadi. Natijalar AI texnologiyalarining omonat portfelini boshqarishda strategik qarorlar qabul qilish jarayonlarini takomillashtirish, operatsion xarajatlarni kamaytirish va xizmat ko'rsatish sifatini oshirishda muhim ahamiyatga ega ekanligini isbotlaydi.
References
Alimova, N.T. (2023). Raqamli iqtisodiyot sharoitida bank xizmatlarini takomillashtirish. Toshkent: "Iqtisod-Moliya" nashriyoti.
Karimov, B.X., Yusupova, M.A. (2024). Bank tizimida innovatsion texnologiyalar qo'llanilishi. Moliya va bank ishi jurnali, 2(45), 78-92.
Chen, J., Wang, H., Zhang, L. (2021). Application of machine learning in commercial bank risk management. Journal of Financial Technology, 15(3), 234-256.
Kumar, V., Sharma, R. (2022). Artificial intelligence and banking: A systematic review. International Journal of Bank Marketing, 40(2), 185-210.
Rashidov, O.N., Karimova, S.I. (2024). O'zbekiston bank tizimida sun'iy intellekt texnologiyalarini joriy etish istiqbollari. Banking tadqiqotlari, 1(12), 45-61.
Jiang, M., Liu, Y. (2020). Deep learning applications in credit risk assessment: A comparative study. Expert Systems with Applications, 165, 113-127.
Соколов, А.В., Петров, И.М. (2023). Машинное обучение в управлении депозитным портфелем коммерческого банка. Банковское дело, 8, 56-64.
Xoshimova, D.K., Alimov, R.S. (2023). Bank faoliyatida raqamli transformatsiya: muammolar va yechimlar. Toshkent: "Universitet" nashriyoti.
