NASOS AGREGATLARI HOLATINI MONITORING QILISHDA MASHINALI O‘QITISHNING CHIZIQLI REGRESSIYA USULINI QO‘LLASH VA BASHORAT QILISH ALGORITMLARI
;
Mashinali o‘qitish, chiziqli regressiya, nasos agregati, diagnostika, Python, bashorat qilish, eng kichik kvadratlar usuli, monitoring, texnik holat.Abstrak
Maqolada nasos agregatlarining texnik holatini diagnostika qilishda mashinali o‘qitish usullari, xususan, chiziqli regressiya algoritmining qo‘llanilishi tadqiq etilgan. Nasos agregatlarining asosiy ishchi parametrlari (masalan, tebranish amplitudasi va bosim) orasidagi korrelyatsion bog‘liqliklar eng kichik kvadratlar usuli yordamida tahlil qilingan. Maqolada nazariy hisob-kitoblar bilan bir qatorda, Python dasturlash tilida ma’lumotlarni qayta ishlash va kelgusi nosozliklarni bashorat qilish modellari ishlab chiqilgan. Olingan natijalar uskunaning ishdan chiqish ehtimolini erta aniqlash va texnik xizmat ko‘rsatishni optimallashtirish imkonini beradi.
Iqtiboslar
Mamajonov M. va boshq. Nasos stansiyalaridan foydalanish va diagnostikasi. Darslik. – T.: TIQXMMI, 2019. – 350 b.
Chio, C., & Freeman, D. (2018). Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc. ISBN: 978-1-491-97990-7.
Python Software Foundation. Python Language Reference, version 3.x. – https://docs.python.org/3/
Gaziyeva R. T. Avtomatika asoslari va ishlab chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirish: Oliy o‘quv yurtlari talabalari uchun darslik. – Toshkent:
TIQXMMI,2018.–233b.
