ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ КОДА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ВЫЗОВЫ
;
нейросети, генерация кода, искусственный интеллект, программирование, автоматизация, GPT, Copilot.Abstrak
В данной статье рассматриваются перспективы и вызовы, связанные с использованием нейросетевых технологий для генерации программного кода в реальном времени. Проанализированы современные разработки в области искусственного интеллекта и их применение в программировании, а также обсуждаются потенциальные риски и ограничения таких систем. Особое внимание уделяется вопросам надежности, качества создаваемого кода и влияния нейросетей на профессиональную деятельность программистов.
Iqtiboslar
Chen, A., Brown, J., & Singh, R. (2023). AI-assisted coding: Productivity gains and pitfalls. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology.
Kim, S., Yoon, D., & Lee, J. (2023). Cognitive load in AI-powered code generation. IEEE Software, 40(2), 51–58.
Liu, H., Zhang, Q., & Chen, M. (2024). Security analysis of machine-generated code: A critical review. Journal of Systems and Software, 205, 111470.
Zhao, T., & Hu, Y. (2024). Copyright and ethics in AI-generated programming. Computer Law & Security Review, 49, 105852.
