AN ECONOMETRIC FORECASTING OF DEMAND AND THE ALGORITHM FOR CONSTRUCTION OF LINEAR MODEL BASED ON PANEL DATA
Keywords:
econometric forecasting, retail, customer demand for goods, panel data, statistical methods, multilinear regression, SKU(Stock Keeping Unit)Abstract
The role of demand forecasting in the automation of retail processes is considered. A description of possible solutions to the problem of forecasting in the form of a small task of regression analysis is given. This article discusses the selection and stages of data selection and development process, expressing a comparative analysis in adopting a simple model of retail forecasting with a basic mathematical model and its results available.
References
Баль А.В., Логиновский О.В. Автоматизированный заказ высокооборачиваемых товаров с низкими сроками годности с использованием почасовых продаж // Вестн. Южно-Уральского гос. ун-та. Сер. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015. Т. 15, Вып. 1. С. 21-25.
Баринова О.В., Вальков А.С., Воронцов К.В., Громов С.А., Ефимов А.Н., Чехович Ю.В. Система прогнози-рования потребительского спроса Goods4Cast. Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН. М., 2015.
Пивкин К.С. Aлгоритм построения линейной модели на панельных данных как этап эконометрического прогнозирования товарного спроса. Автореферат. Т. 27, вып. 2. 2017.
Джалилова У.Т. Моделирование спроса на продовольственные товары на основе учета его особенностей // Вестн. Таджик. гос. ун-та права, бизнеса и политики. Серия гуманитарных наук. 2014. № 1 (57). С. 159-164.
Пивкин К.С. Корреляционный анализ факторов влияния на покупательский спрос розничного магазина как этап формирования модели прогнозирования и управления запасами // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Экономика и право. 2017. Вып. 3. С. 40-50.
Крок Г.Г., Сысоева С.В. Большая книга директора магазина 2.0. Новые технологии. СПб.: Питер, 2016. 464 с.
Стрижов В.В., Крымова Е.А. Методы выбора регрессионных моделей. М.: ВЦ РАН, 2010. 60 с.
