AWIL XOJALIǴI JERLERINIŃ EKOLOGIYALIQ JAǴDAYI HAQQINDA MAǴLIWMATLARDI BAHALAW USHIN ALGORITMLER HÁM PROGRAMMALIQ TÁMIYNAT SISTEMALARI (NÓKIS RAYONI MISALINDA)

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Yevrosiyo tibbiyot va tabiiy fanlar jurnali
PDF
Nashr: Jild 4 Nomeri 4 Part 2 : Евразийский журнал медицинских и естественных наук
Bo'lim: Статьи
##semicolon##
##submission.license.cc.by4.footer##

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Nókis rayonı hákimiliginde sanlı ekonomikanı engiziwde joybarlar menedjeri
info@in-academy.uz

Abstrak:

Bul maqalada Nókis rayonı mısalında awıl xojalıǵı jerleriniń ekologiyalıq jaǵdayın hár tárepleme bahalawǵa járdem beretuǵın algoritmler hám programmalıq kompleksler kórip shıǵıladı. Ekologiyalıq jaǵdaydı bahalawdıń ámeldegi usılları kórip shıǵıladı hám maǵlıwmatlardı nátiyjeli analiz qılıw ushın qanday algoritmler hám programmalıq támiynat komplekslerinen paydalanıw múmkinligin kórip shıǵıladı.

##semicolon##

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

##submission.howToCite##:

Qaypov , A. . (2024). AWIL XOJALIǴI JERLERINIŃ EKOLOGIYALIQ JAǴDAYI HAQQINDA MAǴLIWMATLARDI BAHALAW USHIN ALGORITMLER HÁM PROGRAMMALIQ TÁMIYNAT SISTEMALARI (NÓKIS RAYONI MISALINDA). Yevrosiyo Tibbiyot Va Tabiiy Fanlar Jurnali, 4(4 Part 2), 36–40. Retrieved from https://in-academy.uz/index.php/EJMNS/article/view/30735

##submission.citations##:

www.lex.uz/ O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2021-yil 26-fevraldagi PQ-5009-son qarori

Константин Васильев. Программирование на языке Python для геологов и географов. - М.: ДМК Пресс, 2020.

Елена Иванова. Современные методы биоиндикации. - СПб.: Издательство Наука, 2016.

Луничкин, А. А., Нагорный, А. И., Еремченко, А. В., & Тригуб, Л. Я. (2020). Разработка алгоритма оценки экологического состояния сельскохозяйственных угодий на основе индекса устойчивого развития. Экология и промышленность России, 24(9), 41-48.

Потапов, А. С., Доля, С., Баранов, В. А., & Каюков, А. О. (2018). Методы и алгоритмы анализа данных мониторинга земель сельскохозяйственного использования. Успехи современной науки и образования, 7, 223-230.

Ballari, D., Melia, J., & Khandelwal, A. (2021). Using Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) data for land use/land cover mapping. Geosciences, 11(7), 305.

Das, R., Pradhan, B., & Lee, S. (2020). Synergistic use of UAV, optical and SAR remote sensing data and machine learning techniques for land use/land cover mapping: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 159, 204-221.

Gao, Y., Guo, H., Zhou, Y., & Zhang, X. (2021). A novel algorithm for agricultural land zoning based on multi-source data. IEEE Access, 9, 59467-59477.

Kussul, N., Kolotii, A., Shelestov, A., Lavreniuk, M., Myshenyk, Y., & Skakun, S. (2018). Development of agricultural land monitoring algorithms using Earth observation data. Journal of automation and information sciences, 50(3), 61-73.

Rich, K., Persello, C., Tait, N., & Coomes, D. (2020). Mapping deforestation and forest degradation in tropical regions: A framework for monitoring using satellite Earth observation data. Methods in Ecology and Evolution, 11(5), 573-587.

Wu, B., Zhang, L., & Liu, Y. (2021). A multi-temporal random forest approach for land use classification using multi-source data. Remote Sensing, 13(4), 663.