СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract:
Обработка естественного языка - общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики, изучающее проблемы компьютерного анализа и синтеза естественных языков. Обработка естественного языка можеть дать возможность извлекать различную информацию, представленную в виде текста на естественном языке.
Article Details
How to Cite:
References:
Меньшиков И.Л., Кудрявцев А.Г. Обзор систем анализа тональности текста на русском языке Молодой учёный №12 (47) 2012 г.
Сметанин С.И., Анализ тональности текстов из социальных сетей на основе методов машинного обучения для мониторинга общественных настроений. Резюме диссертации Москва 2022.
Брунова Е. Г. Клиент всегда прав: анализ тональности текста в отзывах о качестве банковского обслуживания / Е. Г. Брунова, Ю. В. Бидуля // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. 2017. Том 3. № 1. С. 72-89. DOI: 10.21684/2411-197X-2017-3-1-72-89
Гималетдинова Г.К., Довтаева Э.Х. Сентимент-анализ читательского комментария: автоматизированная vs ручная обработка текста // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Гуманит. науки. – 2021.
В. В. Гаршина, К. С. Калабухов, В. А. Степанцов, С. В. Смотров «Разработка системы анализа тональности текстовой информации» «Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии» 2017, №3
Мельчук И. А. Опыт теории лингвистических моделей «Смысл ⇔ Текст».2-е изд. М.: Яз. рус. культуры, 1999. 368 с.
В.В. Воронович. “Машинный перевод” МИНСК – 2013
Усталов Дмитрий Алексеевич. Модели, методы и алгоритмы построения семантической сети слов для задач обработки естественного языка. Екатеринбург- 2017