Издатель «Innovative Academy RSC» недавно запустил новый журнал под названием «Евразийский журнал математической теории и компьютерных наук». Евразийский журнал математической теории и компьютерных наук (EJMTCS) - ежемесячный журнал с открытым доступом, рецензируемый и публикующий высококачественные оригинальные исследования. доклады по развитию теорий и методов математических, компьютерных и информационных наук, разработке, реализации и анализу алгоритмов и программных средств для математических вычислений и рассуждений, а также интеграции математики и информатики для научных и инженерных приложений.
Опубликован: 2022-09-07
Статьи
MATEMATIKA DARSLARINI O’QITISHDA INTERFAOL METODLARDAN FOYDALANISH
Ushbu maqolada ixtisoslashtirilgan maktablarda matematika fanini o`qitishning interfaol usullari, o`quvchilarni darsga qiziqtirish, zamonaviy texnologiyalarning ahamiyati haqida so`z boradi
2022-09-10
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
В статьи приведено данные применяемые железнодорожного транспорта на глубоких горизонтах карьеров с целью увели¬чения производительности путем обмена транспорт¬ных средств внутри карьерах, а также расчеты по выбору типа вагона в зависимости от типа применяемого выемочно-погрузочного оборудования и их фактическое количество ковшей экскаватора, загружаемых в кузов вагона. Определено массовую норму поезда при его движении по руководящему уклону и удельное основное сопротивление движению по эмпирическими формулами.
2022-09-12
YURAK-QON TOMIR TIZIMI UCHUN QON BOSIMINI BAROREFLEKTIV TARTIBGA SOLISHDA MATEMATIK MODEL ASOSIDA FOYDALANISH
Ushbu maqolada matematik model sifatida A. S. Karavaev va boshqa olimlarning yurak-qon tomir tizimi uchun qon bosimining barorefleks regulyatsiyasidan foydalanish tasvirlangan. Taklif etilayotgan modeldagi ba'zi tibbiy ko'rsatkichlar qo'llaniladi va bashorat qilinadi. Ushbu modelda bir nechta bo'g'inlardan iborat murakkab tizim bo'lgan barorefleks yoyi qo'llaniladi.
2022-09-16
ИЕРАРХИЧЕСКИЕ БИНАРНЫЕ CNN ДЛЯ ЛОКАЛИЗАЦИИ ДОСТОПРИМЕЧАТЕЛЬНОСТЕЙ С ОГРАНИЧЕННЫМИ РЕСУРСАМИ
Аннотация. Наша цель — разработать архитектуры, которые сохранят новаторскую производительность сверточных нейронных сетей (CNN) для ориентировочной локализации и в то же время будут легкими, компактными и подходящими для приложений с ограниченными вычислительными ресурсами.
2022-09-22