EPISTEMOLOGICAL RISKS OF HIGHER EDUCATION DIGITALIZATION: THE PROBLEM OF KNOWLEDGE VERIFICATION IN THE CONTEXT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEVELOPMENT
Keywords:
Higher education, digitalization, artificial intelligence, knowledge verification, epistemological risks, epistemology, educational process.Abstract
The article presents a philosophical analysis of epistemological risks emerging in the process of digital transformation of higher education. Special attention is paid to the problem of knowledge verification in the context of active implementation of artificial intelligence technologies in the educational process. Based on dialectical and systemic approaches, the mechanisms of transformation of knowledge production and verification processes in the digital educational environment are investigated. Key contradictions between traditional mechanisms of knowledge verification and new forms of its acquisition and transmission using artificial intelligence are identified. Methodological approaches to resolving the identified contradictions and minimizing the epistemological risks of education digitalization are proposed.
References
Кларин М.В. Инновационные модели обучения: Исследование мирового опыта. Монография. М.: Луч, 2016. 640 с. - http://lych.ru/
Майер Б. О. Технологическая платформа «Образование»: онтологический анализ // Вестник НГПУ. 2012. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologicheskaya-platforma-obrazovanie-ontologicheskiy-analiz.
Бекбаев Г. А. Цифровизация системы высшего образования республики Узбекистан: основные проблемы и преимущества // ORIENSS. 2024. №10. URL:https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-sistemy-vysshego-obrazovaniya-respubliki-uzbekistan-osnovnye-problemy-i-preimuschestva.
Мантуленко В. В., Мантуленко А. В. Искусственный интеллект в образовании: противоречия в использовании // Концепт. 2024. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-protivorechiya-v-ispolzovanii.
Степин В.С. Научные революции и типы научной рациональности // История и философия науки: учебник для аспирантов и соискателей. – М., 2018. – С. 116–136.
Щедровицкий П.Г. Цифровая трансформация: как философские представления о «знаниях» помогают спрогнозировать ход новой промышленной революции [Электронный ресурс] / Сайт Петра Щедровицкого. 2022. Режим доступа: https://shchedrovitskiy.com/digital-transformation/
Мусалов М. А. Цифровая трансформация образования: проблемы, перспективы, правовые аспекты // Право и государство: теория и практика. 2021. №1 (193). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-obrazovaniya-problemy-perspektivy-pravovye-aspekty.
Философские проблемы искусственного интеллекта: библиографический указатель / сост. А.В. Гасилин, Н.С. Скипин ; отв. ред.: А.В. Гасилин ; ИНИОН РАН. – Москва, 2023. – 207 c.
Шадже А. Ю., Ильинова Н. А. Образование в условиях нового глобального риска: цифровизация и гуманизация // Социально-гуманитарные знания. 2020. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obrazovanie-v-usloviyah-novogo-globalnogo-riska-tsifrovizatsiya-i-gumanizatsiya.
Lepskii, V... Review of the book Man and Artificial Intelligence Systems. Вестник Российской академии наук. 93. 2023, 394-397. 10.31857/S0869587323030076. The collective monograph Man and Artificial Intelligence Systems is reviewed.
