FOYDALANUVCHILARNI OVOZ ORQALI IDENTIFIKATSIYA VA AUTENTIFIKATSIYA QILISH USULLARI TAHLILI

Main Article Content

Sayftdinov Islombek Zoir o‘gli

Аннотация:

Ushbu maqolada ovoz orqali identifikatsiya va autentifikatsiya qilish modeli (multi condition model training) tasvirlangan va to‘liq bo‘lmagan ma’lumotlar nazariyasi (missing-feature theory) noma’lum spektral-vaqtinchalik shovqin modeli xususiyatlari ko‘rib chiqilgan.

Article Details

Как цитировать:

Sayftdinov, I. . (2023). FOYDALANUVCHILARNI OVOZ ORQALI IDENTIFIKATSIYA VA AUTENTIFIKATSIYA QILISH USULLARI TAHLILI. Естественные науки в современном мире: теоретические и практические исследования, 2(3), 17–23. извлечено от https://in-academy.uz/index.php/zdtf/article/view/11079

Библиографические ссылки:

Ivanov.A.I. Insonni ongsiz harakatlar dinamikasiga ko‘ra biometrik identifikatsiya qilish.

Koval.S.L, Labutin.P.V, Malaya.E.V. Ovozning asosiy ohangining statistik ma’lumotlarini taqqoslash asosida ma’ruzachilarni aniqlash.

KovalS.L. Sud-tibbiy ekspertizani identifikatsiyalash uchun mustahkam usul sifatida mos keladigan formantlar.

Kapustin.A.I. Simonchik.K.K. SGR-SVM yondashuviga asoslangan ma’ruzachilar uchun ovozni tekshirish tizimi.

Larcher.A, K.A.Li, B.Ma va H.Li, “Matnga bog‘liq ma’ruzachilarni tekshirish: Klassifikatorlar, ma’lumotlar bazalari va RSR2015”, “Speech Communication”, jild. 60, bet. 56-77, 2014 yil.

P.Kenny, T.Stafylakis, J.Alam, P.Ouellet va M.Kockmann, “Matn uchun qo‘shma omil tahlili – bog‘liq spikerni tekshirish”.

T.Stafylakis, P.Kenny, P.Ouellet, J.Perez, M.Kockmann va P.Dumouchel, “Matnga bog‘liq spikerni tanib olish uchun I-Vector/PLDA variantlari”. http://www.crim.ca/perso/patrick.kenny.

Matveev.Y.N. Ovoz va boshqa usullar bilan odamni biometrik identifikatsiya qilish texnologiyalari.