SURXONDARYO VILOYATIDA MEVA YETISHTIRISH KO‘RSATKICHLARINI MODEL YORDAMIDA PROGNOZLASHTIRISH

Mualliflar

  • Dilnoza Majidova Termiz davlat universiteti erkin tadqiqotchisi Muallif

;

Box-Jenkins metodologiyasi, statsionar, ADF testi, ACF, PACF, model, ARIMA, korrelyatsiya, MAPE, o‘zgarmas.

Abstrak

Ushbu tadqiqotda Surxondaryo viloyatida meva yetishtirish ko`rsatkichlarini ARIMA modeli yordamida prognozlashtirilgan. Dastlab ARIMA modeli haqida qisqacha ma`lumotlar berilgan. Modelning ahamiyatliligi MAPE bo`yicha, parametrlari statistik ahamiyatliligi esa Kengaytirilgan Dikkey-Fuller testi bilan baholangan. Ba`zi mashhur modellar uchun ACF va PACF xossalari umumlashtirilgan. Qoldiqlar normal taqsimot qonuniga bo`ysunishi hamda ularda avtokorrelyatsiya mavjud emasligi o`rganilgan. Natijada 2028-yilga qadar prognoz qiymatlari ishlab chiqilgan.

Iqtiboslar

Дегтярева, Н.А. Эконометрические модели анализа и прогнозирования: монография / Н.А. Дегтярева. – Челябинск : Цицеро, 2017. – 67 с.

Maxmudov N.M., Asqarova M.T., Umarov I.Yu. Makroiqtisodiy tahlil va prognozlash. Darslik.- T.: “Fan va texnologiya”, 2014. – 157 b.

Turaev B. E. Forecasting the volume of construction work using the ARIMA model (on the example of Surkhandarya region) //Scientific progress. – 2021. – Т. 2. – №. 2. – С. 1287-1290.

Nashr qilingan

2024-12-31

Iqtibos keltirish tartibi

SURXONDARYO VILOYATIDA MEVA YETISHTIRISH KO‘RSATKICHLARINI MODEL YORDAMIDA PROGNOZLASHTIRISH. (2024). Zamonaviy Dunyoda Ilm-Fan Va Texnologiya, 3(14), 106-108. https://in-academy.uz/index.php/ZDIFT/article/view/21289