SURXONDARYO VILOYATIDA MEVA YETISHTIRISH KO‘RSATKICHLARINI MODEL YORDAMIDA PROGNOZLASHTIRISH
Ключевые слова:
методология Бокса-Дженкинса, стационарный, тест ADF, ACF, PACF, модель, ARIMA, корреляция, MAPE, постоянный.Аннотация
В данной статье прогнозируются показатели производства фруктов в Сурхандарьинской области с использованием моделей ARIMA. Сначала представлена краткая информация о модели ARIMA. Значимость модели оценивалась по MAPE, а статистическая значимость ее параметров - с помощью расширенного теста Дики-Фуллера. Обобщены свойства ACF и PACF для некоторых популярных моделей. Изучено соответствие остатков закону нормального распределения и отсутствие автокорреляции в них. В результате были разработаны прогнозные значения до 2028 года.
Библиографические ссылки
Дегтярева, Н.А. Эконометрические модели анализа и прогнозирования: монография / Н.А. Дегтярева. – Челябинск : Цицеро, 2017. – 67 с.
Maxmudov N.M., Asqarova M.T., Umarov I.Yu. Makroiqtisodiy tahlil va prognozlash. Darslik.- T.: “Fan va texnologiya”, 2014. – 157 b.
Turaev B. E. Forecasting the volume of construction work using the ARIMA model (on the example of Surkhandarya region) //Scientific progress. – 2021. – Т. 2. – №. 2. – С. 1287-1290.
