ИҚТИСОДИЙ ЎСИШНИ ПРОГНОЗЛАШДА ЭКОНОМЕТРИЯ АҲАМИЯТИ

Main Article Content

Аннотация:

Ушбу мақолада иқтисодий ўсишни прогнозлашда эконометрия методларининг аҳамияти таҳлил қилинади. Иқтисодий ўсиш прогнозлаш муҳимлигини ҳисобга олган ҳолда, мақолада регрессия моделлари, панель маълумотлари, вақт қатори моделлари ва динамик моделлар каби эконометрия усулларининг келажак иқтисодий тенденцияларни аниқ прогнозлашдаги аҳамиятига эътибор қаратилган.

Article Details

Как цитировать:

Самиев , У. . (2025). ИҚТИСОДИЙ ЎСИШНИ ПРОГНОЗЛАШДА ЭКОНОМЕТРИЯ АҲАМИЯТИ. Центральноазиатский журнал академических исследований, 3(10 Part 2), 28–32. извлечено от https://in-academy.uz/index.php/cajar/article/view/62716

Библиографические ссылки:

Gujarati, D. N. (2004). Basic Econometrics. McGraw-Hill.

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.

Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press.

Mankiw, N. G. (2014). Macroeconomics. Worth Publishers.

Barro, R. J. & Sala-i-Martin, X. (2004). Economic Growth. MIT Press.

Blanchard, O. (2017). Macroeconomics. Pearson.

Stock, J. H., & Watson, M. W. (2015). Introduction to Econometrics. Pearson.

Charemza, W. W., & Deadman, D. F. (1997). New Directions in Econometric Practice: General to Specific Modeling. Pearson Education.

Pindyck, R. S., & Rubinfeld, D. L. (2013). Econometric Models and Economic Forecasts. McGraw-Hill.

Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating Long-Run Relationships from Dynamic Heterogeneous Panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113.

Asteriou, D., & Hall, S. G. (2007). Applied Econometrics. Palgrave Macmillan.

Nelson, C. R., & Plosser, C. I. (1982). Trends in Economic Time Series. Journal of Monetary Economics, 10(2), 139-162.

Aghion, P., & Howitt, P. (2009). The Economics of Growth. MIT Press.

Romer, D. (2012). Advanced Macroeconomics. McGraw-Hill.

Kmenta, J. (1986). Elements of Econometrics. Macmillan