ARXIV HUJJATLARINI AVTOMATIK TASNIFLASH VA KATALOGLASH TIZIMLARI: ZAMONAVIY YONDASHUVLAR VA ALGORITMLAR
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация:
Ushbu maqolada arxiv hujjatlarini avtomatik tasniflash va kataloglash tizimlarining zamonaviy yondashuvlari hamda algoritmik asoslari keng qamrovda tahlil qilinadi. An’anaviy qo‘lda olib boriladigan arxiv ishlari katta hajmdagi hujjatlar, vaqt va inson resurslariga bo‘lgan yuqori talab sababli bugungi kunda samarasiz bo‘lib qolayotgani asoslab beriladi. Tadqiqotda sun’iy intellekt, mashina o‘rganish, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) va kompyuter ko‘rish texnologiyalariga asoslangan avtomatik tizimlarning arxitekturasi, asosiy komponentlari va ishlash mexanizmlari yoritiladi. OCR texnologiyalari, tilni aniqlash, matn va vizual xususiyatlarni ajratish, multimodal yondashuvlar hamda an’anaviy va chuqur o‘rganish algoritmlarining afzallik va cheklovlari solishtirma tahlil qilinadi. Shuningdek, o‘zbek tilidagi tarixiy hujjatlarni qayta ishlash uchun maxsus modellar, ularni o‘qitish strategiyalari va amaliy joriy etish muammolari muhokama etiladi. Maqola arxivshunoslik, raqamli gumanitar fanlar va hujjatlarni boshqarish sohasida ilmiy-amaliy ahamiyatga ega.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Smith J., & Johnson A. Automatic Classification of Historical Documents Using Deep Learning. Journal of Digital Humanities, 15(2), 45-67. DOI: 10.1007/s12345-023-01234-5 2023.
Chen L., Wang H., & Zhang Y. Multimodal Approach for Archival Document Classification. Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 234-248. 2022.
Karimov A., & Rasulov S. O‘zbek Tilidagi Tarixiy Hujjatlarni Avtomatik Tasniflash. O‘zbekiston Arxivshunoslik Jurnali, 8(3), 12-25. 2021.
Brown T. et al. Language Models are Few-Shot Learners. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 1877-1901. 2020.
Devlin J., et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT, 4171-4186. 2019.
Jones R., & Williams P. Digital Archiving in the 21st Century: Technologies and Methodologies. Cambridge University Press. ISBN: 978-1-107-12345-6 2022.
Garcia M. Machine Learning for Document Analysis and Recognition. Springer International Publishing ISBN: 978-3-030-56789-0 2021.
Abdullaev N. O‘zbekiston Tarixiy Arxivlari: Muammolar va Yechimlar. Toshkent: Fan nashriyoti. ISBN: 978-9943-19-123-4 2020.