АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОДХОДЯЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
Article Sidebar
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Main Article Content
Аннотация:
В данной статье рассмотрены вопросы разработки метода, обобщающего функциональные возможности алгоритмов распознавания образов для повышения их качества. При решении практических задач распознавания широко используются метрические алгоритмы классификации и комбинаторная теория восстановления связи с прецедентной информацией. Также приведена задача исследования комбинаторных оценочных алгоритмов и программных средств, обладающих способностью обобщения.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Воронцов К.В. комбинаторные оценки качества обучения по прецедентам // Докл. РАН.-2004. -Т.394, №2. –С.175-178.
Худайбердиев М.Х., Хамроев А.Х., Мамиева Д.З. Алгоритм выставления оценок при формировании обучающего и контрольного выбора объектов. Республиканская научно-техническая конференция: «Проблемы информационных и телекоммуникационных технологий». - Ташкент, 10-11 марта 2016 г. –С. 185-187.
Худайбердиев М.Х., Алимов И.А. О способах повышения качества метрических алгоритмов классификации. Республиканская научно-техническая конференция: «Роль информационно-коммуникационных технологий в инновационном развитии реальных секторов экономики». Ташкент, 2017, 6-7 апреля. –С.39-41 .
Юлдашев Ш.И. О метрических алгоритмах определения символов для уточнения группи значимих обектов. // Научний вестник НамГУ, 2021, №1, С. 22-26.