GIS YORDAMIDA VIZUAL VA INTERAKTIV MA’LUMOTLAR

Article Sidebar

PDF
Выпуск: Том 4 № 12 : Прикладные науки в современном мире: проблемы и решения
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Andijon davlat universiteti mustaqil tadqiqotchisi
Tursunxo'ja@gmail.com

Аннотация:

GIS vositalari nafaqat statik xaritalar yaratish, balki real vaqtda monitoring qilish imkonini ham beradi. Masalan, ArcGIS Field Maps kabi maxsus ilovalar yordamida inspektorlar dalada har bir ferma yoki maydonda tuzoqqa tushgan zararkunandalar sonini, zarar ko‘lami darajasini joyida kiritib borishi mumkin. Kiritilgan ma’lumotlar markaziy serverga (yoki bulutga) uzatiladi va dashboard (nazorat paneli) ko‘rinishida uzluksiz yangilanib turadi. Shu tariqa qaysi hududda zararkunanda paydo bo‘lgani, qayerda tarqalish xavfi yuqori ekani bir qarashda ko‘rinib turadi. ArcGIS Dashboard misolida, mas’ul mutaxassislar tuzoqlar soni, ulardagi tutilish holatlari, inspeksiya o‘tkazilishi lozim bo‘lgan joylar va hokazolarni bir ekranda kuzatishlari mumkin. GIS vositalari yordamida olingan bunday ma’lumotlar bazasi bilan ishlash zararkunandalarga qarshi kurash choralarini hududiy rejalashtirishni ancha osonlashtiradi.

Article Details

Как цитировать:

Jabborxonov , T. . (2025). GIS YORDAMIDA VIZUAL VA INTERAKTIV MA’LUMOTLAR. Прикладные науки в современном мире: проблемы и решения, 4(12), 56–59. извлечено от https://in-academy.uz/index.php/zdaf/article/view/58795

Библиографические ссылки:

Shermatov M.R. va boshqalar. Farg‘ona vodiysi tangachaqanotli hasharotlar faunasining agroekotizimlarda taqsimlanish xususiyatlari. – CyberLeninka elektron kutubxonasi (2022).

Saidov N. va boshqalar. First report of invasive South American tomato leaf miner Tuta absoluta in Tajikistan. – Florida Entomologist jurnalidagi maqola (2018).

EPPO (European Plant Protection Organization) ma’lumotlari. First report of Tuta absoluta in Tajikistan (2018) – EPPO Global Database xabarnomasi.

AVRDС (World Vegetable Center) faktlar varag‘i: Tuta absoluta – Tomato Leaf Miner (2016).

Shehu H.A. va boshqalar. YOLO for early detection and management of Tuta absoluta-induced tomato leaf diseases. – Frontiers in Plant Science, 16:1524630 (2025).

Şahin Y.S. va boshqalar. Detection of Tuta absoluta larvae and their damages in tomatoes with deep learning-based algorithm. – Int. J. of Next-Generation Computing, 14(3): 555-565 (2023).

Capinera J. Green Peach Aphid (Myzus persicae) – UF/IFAS Extension, IN379 (2000-y.).

AgroScout bilim bazasi: NDVI – monitor crop health to detect stress and pests early (2025).