АНАЛИЗ МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗАТОРА НА ОСНОВЕ ИИ ТЕКСТОВ НА УЗБЕКСКОМ ЯЗЫКЕ

Main Article Content

Аннотация:

Морфологические анализаторы на базе искусственного интеллекта используют алгоритмы машинного обучения, в частности модели глубокого обучения, для анализа и понимания морфологической структуры слов в узбекских текстах [1], [2]. Эти анализаторы используют большие наборы данных для изучения закономерностей, правил и вариаций языка, что позволяет им делать точные прогнозы относительно форм и значений слов. Использование нейронных сетей, таких как рекуррентные нейронные сети (РНС) и преобразователи, показало многообещающие результаты в улавливании контекстуальных нюансов морфологических изменений в узбекском языке.

Article Details

Как цитировать:

Назаров , Ж. . (2024). АНАЛИЗ МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗАТОРА НА ОСНОВЕ ИИ ТЕКСТОВ НА УЗБЕКСКОМ ЯЗЫКЕ. Наука и технология в современном мире, 3(5), 4–6. извлечено от https://in-academy.uz/index.php/zdift/article/view/30800

Библиографические ссылки:

G. Matlatipov and Z. Vetulani, “Representation of uzbek morphology in prolog,” in Aspects of Natural Language Processing, Springer, 2009, pp. 83–110.

M. Sharipov, J. Mattiev, J. Sobirov, and R. Baltayev, “Creating a morphological and syntactic tagged corpus for the Uzbek language,” arXiv preprint arXiv:2210.15234, 2022.

U. Salaev, E. Kuriyozov, and C. Gómez-Rodríguez, “SimRelUz: Similarity and Relatedness scores as a Semantic Evaluation Dataset for Uzbek Language,” in 1st Annual Meeting of the ELRA/ISCA Special Interest Group on Under-Resourced Languages, SIGUL 2022 - held in conjunction with the International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2022 - Proceedings, 2022, pp. 199–206. [Online]. Available: www.scopus.com

M. Sharipov, E. Kuriyozov, O. Yuldashev, and O. Sobirov, “UzbekTagger: The rule-based POS tagger for Uzbek language,” arXiv preprint arXiv:2301.12711, 2023.

E. Kuriyozov, U. Salaev, S. Matlatipov, and G. Matlatipov, “Text classification dataset and analysis for Uzbek language,” arXiv preprint arXiv:2302.14494, 2023.

M. Sharipov and O. Yuldashov, “UzbekStemmer: Development of a Rule-Based Stemming Algorithm for Uzbek Language,” arXiv preprint arXiv:2210.16011, 2022.

S. Matlatipov, H. Rahimboeva, J. Rajabov, and E. Kuriyozov, “Uzbek Sentiment Analysis Based on Local Restaurant Reviews,” in CEUR Workshop Proceedings, 2022, pp. 126–136. [Online]. Available: www.scopus.com