MINTAQADA TURIZM XIZMATLARINI RIVOJLANTIRISHDA ZAMONAVIY TEXNOLOGIYALARDAN SAMARALI FOYDALANISH

Main Article Content

Аннотация:

Ushbu maqolada turizm xizmatlarini rivojlantirishda zamonaviy texnologiyalardan foydalanishning asosiy yo‘nalishlari va ahamiyati tahlil qilinadi. Jumladan, internet, mobil ilovalar, ijtimoiy tarmoqlar, VR/AR, big data, sun’iy intellekt singari ilg‘or texnologiyalar turizm sohasining raqobatbardoshligini oshirish, turistlarga ko‘rsatiladigan xizmatlar sifatini yaxshilash, marketing va kommunikatsiya strategiyalarini takomillashtirishda muhim o‘rin tutishi ko‘rsatib o‘tiladi. Shuningdek, maqolada ma’lumot xavfsizligi, huquqiy-me’yoriy bazani rivojlantirish, kadrlar salohiyatini yuksaltirish va barqaror rivojlanish tamoyillariga rioya qilish kabi muhim omillarga urg‘u beriladi. Natijada zamonaviy texnologiyalar bilan uyg‘unlashgan turizm mintaqa iqtisodiyotini barqarorlashtirish, investitsiyalarni jalb etish, madaniy merosni keng targ‘ib qilish va mahalliy aholi farovonligini oshirishga xizmat qilishi ta’kidlanadi.

Article Details

Как цитировать:

Karimova , S. . (2025). MINTAQADA TURIZM XIZMATLARINI RIVOJLANTIRISHDA ZAMONAVIY TEXNOLOGIYALARDAN SAMARALI FOYDALANISH. Наука и технология в современном мире, 4(7), 117–121. извлечено от https://in-academy.uz/index.php/zdift/article/view/49357

Библиографические ссылки:

O‘zbekiston Respublikasining “Turizm to‘g‘risida”gi Qonuni (2019 yil 18 IYUL, O‘RQ–549-son).

UNWTO.International Tourism Highlights, 2022 Edition [Matn]. – Madrid: World Tourism Organization (UNWTO), 2022. – 60 b. – URL:

https://www.unwto.org/international-tourism-highlights

Buhalis, D.eTourism: Information technology for strategic tourism management [Matn]. – London: Pearson, 2003. – 376 p.

Xiang, Z., Gretzel, U.Role of social media in online travel information search // Tourism Management. – 2010. – Vol. 31, №2. – P. 179–188. – DOI: 10.1016/j.tourman.2009.02.016

Mishra, S., Tedjojuwono, K.T., Yustika, A.Big data analytics and its application in tourism industry // Journal of Big Data. – 2021. – Vol. 8, №1. – P. 1–24. – DOI: 10.1186/s40537-020-00399-2