ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ КОДА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ВЫЗОВЫ

Article Sidebar

PDF
Выпуск: Том 4 № 12 : Инновационные исследования в современном мире: теория и практика
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Докторант кафедры искусственного интеллекта Ташкентского государственного экономического университета,
info@in-academy.uz
Студент Университета Пучон в Ташкенте кафедры “Электронный бизнес”
info@in-academy.uz

Аннотация:

В данной статье рассматриваются перспективы и вызовы, связанные с использованием нейросетевых технологий для генерации программного кода в реальном времени. Проанализированы современные разработки в области искусственного интеллекта и их применение в программировании, а также обсуждаются потенциальные риски и ограничения таких систем. Особое внимание уделяется вопросам надежности, качества создаваемого кода и влияния нейросетей на профессиональную деятельность программистов.

Ключевые слова:

Article Details

Как цитировать:

Нуруллоев , И. ., & Пейсенов , Н. . (2025). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ КОДА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ВЫЗОВЫ. Инновационные исследования в современном мире: теория и практика, 4(12), 50–51. извлечено от https://in-academy.uz/index.php/zdit/article/view/50193

Библиографические ссылки:

Chen, A., Brown, J., & Singh, R. (2023). AI-assisted coding: Productivity gains and pitfalls. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology.

Kim, S., Yoon, D., & Lee, J. (2023). Cognitive load in AI-powered code generation. IEEE Software, 40(2), 51–58.

Liu, H., Zhang, Q., & Chen, M. (2024). Security analysis of machine-generated code: A critical review. Journal of Systems and Software, 205, 111470.

Zhao, T., & Hu, Y. (2024). Copyright and ethics in AI-generated programming. Computer Law & Security Review, 49, 105852.