ДИАГНОСТИКА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ЛЕЧЕНИЕ АНЕМИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НОВЕЙШИХ КОМПЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Main Article Content
Аннотация:
Анемия — это заболевание, которое характеризуется снижением уровня гемоглобина или количества эритроцитов в крови, что приводит к нарушению кислородного обмена в организме. Это может быть вызвано различными факторами, включая дефицит железа, хронические заболевания, генетические расстройства и другие. Современные компьютерные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и большие данные (Big Data), предоставляют новые возможности для диагностики, прогнозирования и лечения анемии. Эти технологии помогают значительно повысить точность диагностики, предсказания рисков и эффективности лечения, предлагая персонализированные подходы к терапии. В статье рассмотрены актуальные методы использования данных технологий в клинической практике и их перспективы в лечении анемии.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Атаханов, С., & Журабоева, Д. (2025). РАЗВИТИЕ МЕДИЦИНСКИХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ ПОСРЕДСТВОМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ БИОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ. Наука и инновация, 3(10), 23-29.
Muminjonova, G. O., & Atakhanov, S. A. (2025). MODERN COMPUTER TECHNOLOGIES IN ADOLESCENT CARDIAC SURGERY: A STEP INTO THE FUTURE. Web of Medicine: Journal of Medicine, Practice and Nursing, 3(3), 419-422.
Anvarovich, A. S., & Qizi, Y. D. A. (2025). THE ROLE AND IMPORTANCE OF MODERN COMPUTER TECHNOLOGIES IN THE DIAGNOSIS AND TREATMENT OF AUTISM IN YOUNG CHILDREN.
ATAKHANOV, S., & MAKSUMOV, M. (2024). Technology for developing critical thinking in students through biological problem modeling in medical education.
Atakhanov, S. A., & Burieva, N. A. (2024). Developing Medical Competencies in Students Through the Use of Biological Modeling Technologies in Medical Education. European Journal of Innovation in Nonformal Education, 4(12), 321-323.
Атаханов, С., & Максумов, М. (2024). Технология развития критического мышления у студентов медицинских вузов через моделирование биологических проблем. Общество и инновации, 5(11/S), 287-291.
