SUN’IY INTELLKTNING TIBBIYOTDA QO‘LLANILISHINING XUSUSIYATLARI
Main Article Content
Аннотация:
Hozirgi zamonaviy tibbiyotda bemorlar xavfsizligi va tibbiy yordam sifatiga bo‘lgan talablar ortib bormoqda. So‘nggi yillarda tibbiyot oliy o‘quv yurtlarida ta’limni optimallashtirish uchun sun’iy intellekt qo‘llanila boshlandi. Sun’iy intellektning roli individual ta’lim traektoriyalarini yaratish va ularni avtomatik tahlil qilish, diagnostik qarorlar qabul qilishni optimallashtirish uchun dasturlarni yaratish, real vaqt rejimida tibbiy amaliy ko‘nikmalarni baholash va rivojlanishni kuzatish kabilarda namoyon bo‘ladi
Ключевые слова:
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Гусев А.В. Роль искусственного интеллекта в трендах цифровой трансформации здравоохранения.
URL: https://webiomed.ru/media/docs/prezentatsiia-k-dokladu-a-v-guseva.pdf
Искусственнқй интеллект в здравоохранении : учебное пособие / ответственный редактор И. М. Акулин. — Санкт-Петербург : СПбГУ, 2023. — 198 с.
Ламоткин.А.И.,КорабельниковД.И.,Ламоткин.И.А.,ЛившицС.А.,Перевалова Е.Г. Искусственный интеллект в здравоохранении и медицине: история ключевых событий, его значимость для врачей, уровень развития в разных странах.Фармакоэкономика.Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология 2024;
Сидоренка, И.Г. Системы искусственного интелекта / И.Г. Сидоренко.
М. КноРус 2016. – 167 с.
Maron M.E. Artificial intelligence and brain mechanisms. MEM RM3522-PR. Memo RM. 1963; 86.
Weizenbaum J. Computer power and human reason: from judgment to calculation. New York: W.H. Freeman and Company; 1976: 300 pp.
Naylor C. Build your own expert system. Statistician. 1985; 34 (2): 255. https://doi.org/10.2307/2988169.
Long E., Lin H., Liu Z., et al. An artificial intelligence platform for the multihospital collaborative management of congenital cataracts. Nat Biomed Eng. 2017; 1: 0024. https://doi.org/10.1038/s41551-016-0024.
Nam J.G., Park S., Hwang E.J., et al. Development and validation of deep learning-based automatic detection algorithm for malignant pulmonary nodules on chest radiographs. Radiology. 2019; 290
Kermany D.S., Goldbaum M., Cai W., et al. Identifying medical diagnoses and treatable diseases by image-based deep learning. Cell. 2018; 172 (5)
