ГНОСЕОЛОГИЧЕСКИЕ РИСКИ ЦИФРОВИЗАЦИИ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ПРОБЛЕМА ВЕРИФИКАЦИИ ЗНАНИЯ В УСЛОВИЯХ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Article Sidebar
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Main Article Content
Аннотация:
В статье представлен философский анализ гносеологических рисков, возникающих в процессе цифровой трансформации высшего образования. Особое внимание уделяется проблеме верификации знания в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. На основе диалектического и системного подходов исследуются механизмы трансформации процессов производства и верификации знания в цифровой образовательной среде. Выявляются ключевые противоречия между традиционными механизмами верификации знания и новыми формами его получения и трансляции с использованием искусственного интеллекта. Предлагаются методологические подходы к разрешению выявленных противоречий и минимизации гносеологических рисков цифровизации образования.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Кларин М.В. Инновационные модели обучения: Исследование мирового опыта. Монография. М.: Луч, 2016. 640 с. - http://lych.ru/
Майер Б. О. Технологическая платформа «Образование»: онтологический анализ // Вестник НГПУ. 2012. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologicheskaya-platforma-obrazovanie-ontologicheskiy-analiz.
Бекбаев Г. А. Цифровизация системы высшего образования республики Узбекистан: основные проблемы и преимущества // ORIENSS. 2024. №10. URL:https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-sistemy-vysshego-obrazovaniya-respubliki-uzbekistan-osnovnye-problemy-i-preimuschestva.
Мантуленко В. В., Мантуленко А. В. Искусственный интеллект в образовании: противоречия в использовании // Концепт. 2024. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-protivorechiya-v-ispolzovanii.
Степин В.С. Научные революции и типы научной рациональности // История и философия науки: учебник для аспирантов и соискателей. – М., 2018. – С. 116–136.
Щедровицкий П.Г. Цифровая трансформация: как философские представления о «знаниях» помогают спрогнозировать ход новой промышленной революции [Электронный ресурс] / Сайт Петра Щедровицкого. 2022. Режим доступа: https://shchedrovitskiy.com/digital-transformation/
Мусалов М. А. Цифровая трансформация образования: проблемы, перспективы, правовые аспекты // Право и государство: теория и практика. 2021. №1 (193). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-obrazovaniya-problemy-perspektivy-pravovye-aspekty.
Философские проблемы искусственного интеллекта: библиографический указатель / сост. А.В. Гасилин, Н.С. Скипин ; отв. ред.: А.В. Гасилин ; ИНИОН РАН. – Москва, 2023. – 207 c.
Шадже А. Ю., Ильинова Н. А. Образование в условиях нового глобального риска: цифровизация и гуманизация // Социально-гуманитарные знания. 2020. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obrazovanie-v-usloviyah-novogo-globalnogo-riska-tsifrovizatsiya-i-gumanizatsiya.
Lepskii, V... Review of the book Man and Artificial Intelligence Systems. Вестник Российской академии наук. 93. 2023, 394-397. 10.31857/S0869587323030076. The collective monograph Man and Artificial Intelligence Systems is reviewed.