FOURIER TRANSFORMATSIYASI VA RAQAMLI SIGNALNI QAYTA ISHLASHNING ZAMONAVIY MODELLASHTIRISH USULLARI: MATLAB ASOSIDA AMALIY TAHLIL
Main Article Content
Аннотация:
Ushbu maqolada raqamli signalni qayta ishlash jarayonida Fourier transformatsiyasining nazariy asoslari va amaliy qo‘llanilishi tahlil qilinadi. Signalning chastota sohasidagi tavsiflarini aniqlash, shovqinlarni filtratsiya qilish, spektral tahlil hamda tizimlarning dinamik xususiyatlarini baholash uchun Fourier transformatsiyasi keng qo‘llaniladi. Tadqiqotda MATLAB muhitida tajribaviy modellashtirish amalga oshirilib, vaqt sohasidagi signallarni chastota sohasiga o‘tkazish, diskret Fourier transformatsiyasining ishlash prinsipi va uning amaliy natijalari ko‘rsatib beriladi. Olingan natijalar Fourier tahlilining zamonaviy axborot texnologiyalaridagi muhim rolini tasdiqlaydi.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
To‘xtasinov J., Raxmatov A. Raqamli signalni qayta ishlash asoslari. – Toshkent: TDYU nashriyoti, 2020.
Yo‘ldoshev F., Ismoilov S. Telekommunikatsiya tizimlarida signallarni qayta ishlash. – Toshkent: “Innovatsiya” nashriyoti, 2021.
Оппенгейм, А., Шафер, Р. Цифровая обработка сигналов. – Москва: Техносфера, 2017.
Проаков, Дж. Основы цифровой обработки сигналов. – Москва: Мир, 2016.
Bracewell, R. The Fourier Transform and Its Applications. – McGraw-Hill, 2000.
Lyons, R. Understanding Digital Signal Processing. – Prentice Hall, 2011.
Smith, Steven W. The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing. – California Technical Publishing, 2003.
Proakis, J., Manolakis, D. Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications. – Pearson, 2013.
