SUN’IY INTELLEKT VA RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA INTERAKTIV O‘QITISH TIZIMINI ISHLAB CHIQISH VA JORIY ETISH

Article Sidebar

PDF
Выпуск: Том 3 № 51 : Наука и инновация
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Farg'ona davlat texnika universiteti “Kompyuter muhandisligi va sun'iy intelekt” kafedrasi assistanti
ikhtiyoraxmad@gmail.com
Farg‘ona Davlat Texnika Universiteti
faxriddinovramziddin005@gmail.com

Аннотация:

Maqolada sun’iy intellekt va raqamli texnologiyalar asosida interaktiv o‘qitish tizimini yaratishning nazariy-metodologik asoslari, texnologik arxitekturasi hamda uni ta’lim jarayonida joriy etish mexanizmlari yoritiladi. Zamonaviy ta’lim jarayonida AI algoritmlaridan foydalanish o‘quvchilarning  individual bilim darajasi, kognitiv xususiyatlari va o‘quv sur’atini aniqlash imkonini beradi. Learning Analytics vositalari yordamida o‘quv jarayonidagi ma’lumotlar chuqur tahlil qilinib, real vaqt rejimida moslashtirilgan o‘quv topshiriqlari, testlar va resurslar taqdim etilishi mumkin. Tadqiqotda interaktiv muhitning texnik va pedagogik talablari, foydalanuvchi–tizim o‘zaro ta’siri, avtomatik baholash tizimlari, bilim monitoringi va shaxsga yo‘naltirilgan ta’lim tamoyillari o‘rganiladi. Raqamli texnologiyalar asosida shakllantirilgan bunday tizim o‘qituvchiga dars jarayonini optimallashtirish, o‘quvchilarning faol ishtirokini oshirish va o‘quv natijalarini prognozlash imkonini beradi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, AI integratsiyasi ta’limning samaradorligini oshirish, interaktivlikni kuchaytirish va o‘quvchilarning mustaqil ta’limga bo‘lgan motivatsiyasini yuksaltirishda muhim omil hisoblanadi.

Ключевые слова:

Article Details

Как цитировать:

Axmadjonov , I., & Faxriddinov , R. . (2025). SUN’IY INTELLEKT VA RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA INTERAKTIV O‘QITISH TIZIMINI ISHLAB CHIQISH VA JORIY ETISH. Наука и инновация, 3(51), 133–137. извлечено от https://in-academy.uz/index.php/si/article/view/67381

Библиографические ссылки:

Anderson, T., & Dron, J. (2011). Three generations of distance education pedagogy. International Review of Research in Open and Distributed Learning.

Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The future of education in the 21st century. UCL Institute of Education Press.

OECD (2021). AI in Education: Learning Analytics and Adaptive Systems. OECD Publishing.

Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.

Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review.

UNESCO (2020). Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy Makers.

Alenezi, A. (2022). The role of digital technologies in personalized learning environments. Journal of Educational Technology & Society.

U.S. Department of Education (2019). Educating in a Digital World: National EdTech Plan.