TRANSPORT KORXONALARIDA ISH VAQTINI HISOBGA OLISH TIZIMINI SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA ISHLAB CHIQISH

Article Sidebar

PDF
Выпуск: Том 4 № 4 : Наука и инновация
Раздел: Статьи
Опубликован:

Main Article Content

Guruh: k-31.23
info@in-academy.uz

Аннотация:

Mazkur maqola transport korxonalarida xodimlarning ish vaqtini hisobga olish jarayonlarini sun’iy intellekt (SI) texnologiyalari yordamida avtomatlashtirish masalalarini tahlil qiladi. Tadqiqotda biometrik ma’lumotlar, GPS monitoring va mashina o‘rganishi algoritmlari orqali haydovchilarning haqiqiy ish yuklamasini aniqlash hamda charchoq darajasini monitoring qilish tizimini ishlab chiqish usullari ko‘rib chiqilgan. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, SI tizimlari inson omili bilan bog‘liq xatolarni kamaytiradi va korxona samaradorligini oshiradi.

Ключевые слова:

Article Details

Как цитировать:

Olimov, X. (2026). TRANSPORT KORXONALARIDA ISH VAQTINI HISOBGA OLISH TIZIMINI SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA ISHLAB CHIQISH . Наука и инновация, 4(4), 49–51. извлечено от https://in-academy.uz/index.php/si/article/view/72149

Библиографические ссылки:

Reducing the workload of medical diagnosis through artificial intelligence: a systematic review. Medicine, 2025, vol. 104, no. 6, e41470.

A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians. npj Digital Medicine, 2025, vol. 8, Article 175.

Laudon, K. C., & Laudon, J. P.

How AI is improving diagnostics and health outcomes, transforming healthcare.

Smith, H., & Rupp, W. T.

Abdullaeva, S. B.

Chen, J. et al.