EHTIMOLLAR NAZARIYASI MASALALARINI SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARI YORDAMIDA YECHISHNING NAZARIY VA AMALIY ASOSLARI
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация:
Ushbu maqolada sun’iy intellekt texnologiyalarining rivojlanishi , uning imkoniyatlari haqida, yana matematikaning bir bo’lagi bo’lgan ehtimollar nazariyasi masalalarini yechishda sun’iy intellekt texnologiyalarining nazariy va amaliy jihatlari, tadqiqot jarayonida ehtimollar nazariyasining klassik matematik asoslari hamda sun’iy intellekt algoritmlarining ehtimollik modellariga tayangan mexanizmlari tahlil qilinadi. Rus va ingliz olimlarining tadqiqotlari asosida ehtimollik masalalarini avtomatlashtirilgan tarzda yechishda mashinaviy o‘rganish, Bayes yondashuvi va neyron tarmoqlarning o‘rni yoritib beriladi. Olingan natijalar ehtimollik masalalarini yechish samaradorligini oshirish hamda matematik ta’lim va ilmiy tadqiqotlarni takomillashtirishda muhim ahamiyatga ega ekanligi yoritiladi.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Колмогоров А.Н. Основы теории вероятностей. – М.: Наука, 1974.
Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.: Наука, 1988.
Пугачёв В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Физматлит, 2002.
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – Pearson, 2021.
Mitchell T. Machine Learning. – McGraw-Hill, 2017.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – MIT Press, 2016.
Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. – Springer, 2006.