SUN'IY NEYRON TOʻRINI OʻQITUVCHILI VA OʻQITUVCHISIZ OʻRGATISH USULLARI
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract:
Ushbu ilmiy maqolada suniy neyron tarmoqlarini o‘qituvchili va o‘qituvchisiz o‘rgatish metodlarining nazariy asoslari, algoritmik tamoyillari hamda amaliy qo‘llanish imkoniyatlari chuqur ilmiy tahlil qilinadi. Maqolada o‘rgatish jarayonining matematik modeli, parametrlarni optimallashtirish mexanizmlari, xatolik funksiyalarining tahlili va ma’lumot strukturalari bilan o‘zaro munosabatlari ilmiy yondashuv asosida izohlab beriladi. Shuningdek, o‘qituvchili va o‘qituvchisiz o‘rgatish paradigmalari o‘zaro solishtirilib, ularning afzalliklari, cheklovlari va qo‘llanish sohasi bo‘yicha tizimli ilmiy umumlashmalar keltiriladi. Tadqiqot natijalari neyron tarmoqlardan samarali foydalanish uchun nazariy asos yaratadi hamda intellektual tizimlar arxitekturasida optimallashtirish strategiyalarini ishlab chiqishda ilmiy asos bo‘lib xizmat qiladi.
Article Details
How to Cite:
References:
Goodfellow I, Bengio Y, Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016
Bishop C M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006
Haykin S. Neural Networks and Learning Machines. Pearson, 2009
Murphy K P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012
LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning. Nature, 2015