RAQAMLI SIGNALNI QAYTA ISHLASHDA (DSP) SUN’IY NEYRON TARMOQLARNING AFZALLIKLARI
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация:
Hozirgi kunda raqamli signalni qayta ishlash (DSP) sohasida sun’iy intellekt va xususan sun’iy neyron tarmoqlardan foydalanish jarayonning samaradorligini sezilarli darajada oshirmoqda. An’anaviy filtrlar va algoritmlarga nisbatan neyron tarmoqlar murakkab, shovqinli va noaniq signallarni ham yuqori aniqlikda tahlil qila oladi. Ularning moslashuvchan tuzilishi turli xil sensor signallarini real vaqt rejimida qayta ishlash, tasniflash, bashorat qilish hamda shovqindan tozalash imkonini beradi. DSP tizimlariga neyron tarmoqlarni integratsiya qilish natijasida avtomatlashtirilgan boshqaruv jarayonlari yanada barqaror, aniq va ishonchli bo‘ladi. Mazkur maqolada raqamli signalni qayta ishlashda sun’iy neyron tarmoqlarning afzalliklari, ularning ishlash mexanizmlari, amaliy qo‘llanilishi hamda texnologiyaning kelgusi rivojlanish istiqbollari ko‘rib chiqiladi.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Proakis J. G., Manolakis D. G. “Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications.” – Pearson Education, 2018.
Haykin S. “Neural Networks and Learning Machines.” – Pearson, 2019.
Oppenheim A. V., Schafer R. W. “Discrete-Time Signal Processing.” – Pearson, 2020.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. “Deep Learning.” – MIT Press, 2016.
Gonzalez R. C., Woods R. E. “Digital Image Processing.” – Pearson Education, 2018.
Suyunov R. “Avtomatlashtirish va intellektual boshqaruv tizimlari.” – Toshkent: Fan va texnologiya, 2020.