SUN'IY INTELLEKT YORDAMIDA OPERATSION TIZIM JARAYONLARINI BOSHQARISH MODELLARINI ISHLAB CHIQISH
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract:
Ushbu maqolada sun'iy intellekt texnologiyalari operatsion tizimlarning jarayonlarini boshqarish sohasiga joriy etish imkoniyatlari nazariy va amaliy jihatdan yoritiladi. Zamonaviy operatsion tizimlar ko'p sonli jarayonlar, resurslar va foydalanuvchi talablarini dinamik muvofiqlashtirishda murakkab boshqaruv mexanizmlarini talab qiladi. Mashinaviy o'qitish, mustahkamlovchi o'qitish va prediktiv tahlil algoritmlari yordamida jarayonlarni avtomatlashtirish, resurslarni optimallashtirish va tizim samaradorligini oshirish mumkin. Tadqiqotda intellektual modellar, real vaqtli monitoring, moslashuvchan rejalashtirish usullari va simulyatsiya natijalari ko'rib chiqiladi. Linux tizimida o'tkazilgan tajriba natijalari kutish vaqtini 40% ga kamaytirish, CPU foydalanishini 91% gacha oshirish va energiya sarfini 22% tejashni ko'rsatdi.
Article Details
How to Cite:
References:
Tanenbaum A.S., Bos H. Modern Operating Systems. 5th Edition. – Pearson, 2020.
Stallings W. Operating Systems: Internals and Design Principles. 10th Edition. – Pearson, 2018.
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th Edition. – Pearson, 2021.
Khandoker R. et al. AI-Based Resource Scheduling in Cloud OS. – IEEE Access, 2022.
Sutton R.S., Barto A.G. Reinforcement Learning: An Introduction. 2nd Edition. – MIT Press, 2018.
Mnih V. et al. Human-level control through deep reinforcement learning. – Nature, 2015.
O'zbekiston Respublikasi Prezidentining "Ma'muriy islohotlar doirasida oliy ta'lim, fan va innovatsiyalar sohasida davlat boshqaruvini samarali tashkil qilish chora-tadbirlari to'g'risida"gi PQ-200 qarori. – Toshkent, 2023-yil 4-iyul.
Linux Kernel Documentation: eBPF and Scheduling. – kernel.org, 2024.