XATOLARNI TESKARI TARQATISH USULI (BACK PROPAGATION)

Article Sidebar

PDF (Русский)
Issue: Vol. 3 No. 53 : Young scientists
Section: Maqolalar
Published:

Main Article Content

Farg’ona davlat universiteti Amaliy matematika va informatika kafedrasi katta o’qituvchisi
israiltojimamatov@gmail.com
Farg’ona davlat universiteti 3-kurs talabasi
r66045003@gmail.com

Abstract:

Ushbu tezisda sun’iy neyron tarmoqlarni o‘qitishning eng muhim usullaridan biri bo‘lgan xatolarni teskari tarqalish (backpropagation) algoritmi batafsil tahlil qilinadi. Algoritmning tarixiy rivojlanishi, matematik asoslari, ishlash printsipi va zamonaviy qo‘llanilishi yoritilgan. Shuningdek, Bartsev va Oxonin tomonidan ishlab chiqilgan umumlashtirilgan “ikkilik printsipi” ham ko‘rib chiqiladi. Maqolada backpropagationning afzalliklari va cheklovlari, shuningdek, zamonaviy optimizatsiya metodlari haqida ham so‘z boradi. Ushbu ish sun’iy intellekt va chuqur o‘rganish sohasida neyron tarmoqlarni samarali o‘qitish uchun muhim nazariy va amaliy ma’lumotlar to‘plamidir.

Article Details

How to Cite:

Tojimamatov , I. ., & Alijonova , R. . (2025). XATOLARNI TESKARI TARQATISH USULI (BACK PROPAGATION). Young Scientists, 3(53), 151–154. Retrieved from https://in-academy.uz/index.php/yo/article/view/69069

References:

Bekmuratov Q.A. , Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlar. O‘quv qo‘llanma, Samarqand – 2021.

Sadullayeva SH.A, Yusupov D.F., Yusupov F., Sun’iy intellect va neyronto‘rli texnologiyalar. O‘quv qo‘llanma, Urganch – 2021.

H.N.Zayniddinov, T.A.Xo‘jaqulov, M.P.Atadjanov, “Sun’iy intellekt” fanidan o‘quv qo‘llanma, Toshkent – 2018.

htpp://www.raii.org/library - Российская ассоциация искусственного интеллекта

https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/naturebp.pdf — Rumelhart va boshqalar tomonidan Backpropagation haqida maqola.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ — Michael Nielsenning Backpropagation tushuntirishlari.

https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation — Wikipedia sahifasi, nazariyasi va tarixi.