ENERGETIKA LOYIHALARIDA RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR JORIY ETISHNING IQTISODIY SAMARADORLIGI

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Abstrak:

Ushbu tezisda energetika sohasida raqamli texnologiyalarni joriy etishning iqtisodiy samaradorligi tahlil qilinadi. Raqamli transformatsiya energiya ishlab chiqarish, uzatish va iste’mol jarayonlarini optimallashtirib, resurslardan oqilona foydalanish imkonini beradi. Tadqiqotda an’anaviy va raqamli loyihalar taqqoslanib, kapital va ekspluatatsion xarajatlar kamaygani, ishlab chiqarish samaradorligi va foyda koeffitsiyenti oshgani aniqlangan. Raqamli egizaklar, AI, Big Data va IoT texnologiyalari yo‘qotishlarni kamaytirib, investitsion risklarni pasaytiradi hamda boshqaruvda shaffoflik va tezkorlikni ta’minlaydi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, raqamli texnologiyalarni keng joriy etish energetika tizimining iqtisodiy barqarorligini mustahkamlaydi.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

##submission.citations##:

World Bank. Digital Transformation of the Energy Sector: Opportunities and Challenges. Washington, D.C., 2023.

International Energy Agency (IEA). Digitalization and Energy Systems Efficiency Report 2024. Paris: IEA Publications, 2024.

OECD. Smart Grids and Digital Energy Management: Policy Perspectives. OECD Publishing, 2023.

Gafarova S. “IoT texnologiyalarining energetika tizimiga ta’siri.” Toshkent texnika universiteti axborotnomasi, №2, 2022.

Kurochkin V. & Popov A. Digital Twins in Power Engineering: Modeling and Applications. Moscow: EnergoPress, 2022.

UNDP Uzbekistan. Digital Energy Efficiency Projects in Central Asia. Tashkent: UNDP, 2023.

European Commission. Smart Energy Systems Integration and Digital Innovation. Brussels: EC Directorate-General for Energy, 2024.

Mirzayev A. “Raqamli energetika va uning O‘zbekiston iqtisodiyotidagi o‘rni.” Energetika va Innovatsiyalar jurnali, №1(15), 2024.

Rakhimov D. “Raqamli iqtisodiyot va energetika transformatsiyasi.” Innovatsion taraqqiyot jurnali, №3(12), 2023.

IBM Energy Insights Report. Artificial Intelligence for Energy Optimization. IBM Research Center, 2024.