ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (AI) И АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ (BIG DATA) В АУДИТОРСКИХ ПРОЦЕДУРАХ
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация:
Аудит является предпринимательской деятельностью, целью которой является выдача объективного профессионального мнения о финансовой отчётности хозяйствующего субъекта, и которая регулируется и поддерживается государственными нормативными актами, как на мировом уровне, так и в Узбекистане взятом отдельно. В целях интенсивного развития и повышения качества аудиторской деятельности и соответствия международным стандартам, в Узбекистане также ведётся ряд действий, направленные на совершенствование работы аудиторов и аудиторских организаций основываясь на опыте развитых стран, а также повышения качества аудиторской деятельности путём внедрения передовых технологий и цифровизации.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Закон Республики Узбекистан “Об Аудиторской деятельности” от 25.02.2021 г. № ЗРУ-677.
Постановление Президента РУз «О мерах по дальнейшему развитию аудиторской деятельности в Республике Узбекистан» от 19.09.2018 г. № ПП-3946.
МСА 200 “Общие цели независимого аудитора и проведение аудита в соответствии с международными стандартами аудита”
МСА 230 “Аудиторская документация”
МСА 250 «Учёт законодательства и нормативных актов в ходе аудита финансовой отчётности»
МСА 300 «Планирование аудита финансовой отчётности»
Чаллавала Ш., Лакхатария Джю, Мехта Ч., Патель К. MySQL 8 для больших данных/пер. с анг. А.В. Логунова – М.: ДМС Пресс, 2018. – 226 с.: ил.
Oswald Campesato. Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning. Mercury Learning and Information LLC., 2020 y.
Stuart J. Russel and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Fourth Edition, published by Pearson Education, 2021 y.
Richard E. Neapolitan, Xia Jiang. Artificial Intelligence with an Introduction to Machine Learning. Second Edition. CRC Press. 2018 y.
Prof. Dr. Wolfgang Ertel. Introduction to Artificial Intelligence. Translated by Nathanael Black with Illustrations by Florian Mast. Springer.:2011 y.
Лешек Рутковский. Методы и технологии искусственного интеллекта. Перевод с польского И.Д.Рудинского. Москва, Горячая линия-Телеком. 2010 г. – 520 с.,ил.
Zikopoulos P., Eaton C. Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data. – New York: McGraw-Hill, 2011. – 176 p.
Shalev-Shwartz S., Ben-David S. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. – Cambridge: Cambridge University Press, 2014. – 397 p.
Zhang Q., Chen M., Li L. Big data processing with deep learning: Challenges and applications // Journal of Big Data. – 2018. – Vol. 5. – No. 1. – P. 1-15.
www.mf.uz
www.accaglobal.com
www.deloitte.com
www.pwc.com
www.kpmg.com
www.iaasb.com