НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИНЖЕНЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ РОБОТОТЕХНИКИ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация:
обусловлена стремительным развитием технологий в условиях Индустрии 4.0, где робототехника и ИИ становятся ключевыми драйверами прогресса в инженерных науках и промышленности, требуя от образования подготовки специалистов с новыми компетенциями - программированием, управлением роботами, анализом данных и разработкой интеллектуальных систем, что делает традиционные подходы недостаточными; одновременно ИИ позволяет персонализировать обучение через адаптивные платформы, повышая его эффективность, а робототехника обеспечивает практическую направленность, развивая навыки критического мышления и инноваций через реальные проекты; глобальная конкуренция за технологическое лидерство и необходимость решать социальные и экологические проблемы - от автоматизации опасных производств до создания экологичных технологий - усиливают стратегическую важность такого образования, несмотря на вызовы вроде стоимости оборудования, переподготовки преподавателей и этических вопросов, что лишь подчеркивает значимость темы для подготовки кадров, формирования устойчивого будущего и развития инноваций в образовательной практике. [1]
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
БЕКМУРАТОВ Т. Ф. Систематизация задач интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Проблемы информатики и энергетики. 2003. № 4.
BEKMURATOV T. F. Poorly structured decision – making in problems of management of risks// Proc. of the 5th World conf. on intelligent systems for industrial automation, Tashkent (Uzbekistan), Nov. 25−27, 2008. Tashkent: b-Quadrat Verlag, 2008.
БЕКМУРАТОВ Т. Ф. Табличные модели правил продукции систем нечеткого вывода // Пробл. информатики и энергетики (Ташкент). 2006. № 5
Абуталиев Ф. Б. «Методы математического моделирования гидрогеологических процессов».
Абуталиев Ф. Б. «Анализ динамики подземных вод аналитическими и численными методами»