O‘ZBEK TILIDA TABIIY TILNI QAYTA ISHLASH TIZIMLARINI YARATISH MUAMMOLARI VA YECHIMLARI.
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация:
Ushbu maqolada o‘zbek tilida tabiiy tilni qayta ishlash (Natural Language Processing – NLP) texnologiyalarini yaratish jarayonida yuzaga kelayotgan asosiy muammolar, ularning lingvistik, texnologik va resurs bilan bog‘liq jihatlari ilmiy asosda tahlil qilinadi. Shuningdek, mavjud tadqiqotlar va ilg‘or yondashuvlar asosida ushbu muammolarni bartaraf etish bo‘yicha samarali yechimlar taklif etiladi. Tadqiqot davomida ochiq manbalar, lug‘aviy korpuslar, morfologik tahlil modellaridan foydalangan holda o‘zbek tilining murakkab morfologik tuzilishi va uning NLP tizimlaridagi aks etishi yoritiladi.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Jurafsky D., Martin J. Speech and Language Processing. Prentice Hall, 2020, 15–18-bet.
Manning C., Schütze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, 1999, 41–49-bet.
O‘zbekiston Respublikasi Raqamli Rivojlanish Vazirligi. Raqamlashtirish bo‘yicha yillik hisobot, 2023, 7–12-bet.
O‘zbek Milliy Korpusi. Tilshunoslik instituti nashri, 2017, 25–31-bet.
Eshquvvatov Sh. O‘zbek tilida morfologik tahlil masalalari. O‘zMU, 2019, 60–73-bet.
Bahromov A. Mashina tarjimasi texnologiyalari. TATU, 2021, 44–57-bet.
Jumaniyozov D. Sintaktik tahlilda bog‘lanish modellarini qo‘llash. TDPU ilmiy jurnali, 2022, 98–107-bet.
Heigold G. va boshq. Neural Morphological Tagging. ACL Proceedings, 2017, 22–28-bet.
Vaswani A. va boshq. Attention is All You Need. NIPS, 2017, 5999–6009-bet.
Xudoyberdiyeva M. Korpus lingvistikasi va uni o‘qitish jarayonida qo‘llash. TSPU, 2020, 12–21-bet.