SUNIY INTELLEKT YORDAMIDA PSIXOLOGIK DIAGNOSTIKANING YANGI YOʻNALISHLARI

Article Sidebar

PDF (Русский)
Issue: Vol. 3 No. 46 : Science and Innovation
Section: Articles
Published:

Main Article Content

Qo‘qon Universiteti Andijon filiali Tibbiyot fakulteti Davolash ishi 24-02 gurux 2-bosqich talabasi
sobirjonovaroziya666@gmail.com

Abstract:

Ushbu maqola suniy intellekt (SI) texnologiyalarining psixologik diagnostikada qoʻllanilishi va uning yangi yoʻnalishlarini koʻrib chiqadi. SI ning mashina oʻrganishi va chuqur oʻrganish modellari ruhiy kasalliklarni erta aniqlash, shaxsiy davolash rejalari va virtual terapiyalarda muhim rol oʻynaydi. Adabiyotlar tahlili asosida SI ning diagnostika aniqligini 85% gacha oshirishi va ruhiy salomatlik xizmatlarini yanada samarali qilishi koʻrsatilgan. Muhokama qismida etik muammolar, maʼlumotlar sifati va kelajak istiqbollari muhokama qilinadi. Maqola ruhiy salomatlik sohasidagi mutaxassislar va tadqiqotchilar uchun tavsiya etiladi.

Article Details

How to Cite:

Sobirjonova, R. . (2025). SUNIY INTELLEKT YORDAMIDA PSIXOLOGIK DIAGNOSTIKANING YANGI YOʻNALISHLARI. Science and Innovation, 3(46), 103–107. Retrieved from https://in-academy.uz/index.php/si/article/view/65473

References:

Wang, Q., Wu, L.-I., & Li, G. (2024). PIRTRE-C: A Two-Stage Retrieval and Reranking Enhanced Framework for Improving Chinese Psychological Counseling. 2024 IEEE International Conference on Medical Artificial Intelligence (MedAI 2024), pp. 337.

Kong, H., Lou, X., & Li, Z. (2024). Emotional EEG Recognition and Classification Based on GCN Combined with LSTM. 2024 IEEE International Conference on Medical Artificial Intelligence (MedAI 2024), pp. 294.

Karimov, A. (2023). MIJOZLARGA XIZMAT KO‘RSATISHDA SUN’IY INTELLEKTDAN FOYDALANISH SAMARADORLIGI. CyberLeninka ilmiy jurnali, pp. 12-20. (Psixologik xizmatlarda sun'iy intellektning emotsional tahlili.)

Rahmonova, D. (2024). TA’LIMDA SUNIY INTELLEKTNING IMKONIYATLARI. CyberLeninka ilmiy jurnali, pp. 5-11. (Ta'lim psixologiyasida diagnostik vositalar.)

Parameswaran, S., Gowsheeba, S. R., Praveen, E., & Vishnuram, S. R. (2024). Prediction of Attention Deficit Hyperactivity Disorder Using Machine Learning Models. 2024 3rd International Conference on Artificial Intelligence For Internet of Things (AIIoT 2024), pp. 975.