NEYRON TARMOQLARINI FAOLLASHTIRISH FUNKSIYALARINI AMALGA OSHIRADIGAN MANTIQIY AVTOMATLAR
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Abstrak:
So‘nggi yillarda sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish texnologiyalari jadal rivojlanmoqda. Ularning asosiy elementi bo‘lgan sun’iy neyron tarmoqlar (SNT) inson miyasi faoliyatidan ilhomlanib yaratilgan matematik modellar majmuasidir. Neyron tarmoqlarning asosiy maqsadi — murakkab ma’lumotlarni qayta ishlash, ularni o‘rganish va natijani aniqlik bilan bashoratlashdir. Ushbu jarayonning muhim bosqichlaridan biri — faollashtirish funksiyasi (activation function) bo‘lib, u kirish signallariga qarab neyronning chiqishini aniqlaydi. Shu sababli, faollashtirish funksiyalarini amalga oshiradigan mantiqiy avtomatlar neyron tarmoqlarning asosiy hisoblash yadrosi sifatida katta ahamiyat kasb etadi.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
##submission.howToCite##:
##submission.citations##:
Haykin, S. (2011). Neural Networks and Learning Machines (3rd Edition). Pearson Education.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Hecht-Nielsen, R. (1990). Neurocomputing. Addison-Wesley Publishing.
Lecun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). “Deep Learning.” Nature, 521(7553), 436–444.
