AI ASOSIDA AVTOMATLASHGAN TARJIMA TIZIMLARI
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация:
Mazkur maqolada sun’iy intellekt (AI) asosida ishlaydigan avtomatlashtirilgan tarjima tizimlarining shakllanishi, ularning tarixiy rivojlanish bosqichlari, texnologik asoslari va qo‘llanilish mexanizmlari atroflicha yoritiladi. Unda, ayniqsa, so‘nggi yillarda keng qo‘llanila boshlagan neyron tarmoqlarga asoslangan tarjima modellarining (NMT) arxitekturasi, ularning ishlash prinsipi hamda kontekstni chuqur tahlil qilish qobiliyati batafsil tahlil qilinadi. Shuningdek, avtomatlashtirilgan tarjima tizimlarining ta’lim, biznes, tibbiyot, turizm va axborot texnologiyalari kabi sohalarda qanday amaliy imkoniyatlar yaratishi haqida fikr yuritiladi.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Bahdanau, D., Cho, K., & Bengio, Y. (2014). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate.
Vaswani, A. et al. (2017). Attention Is All You Need.
Koehn, P. (2020). Neural Machine Translation. Cambridge University Press.
Google AI Blog – Machine Translation Research Material.
OpenAI texnik hujjatlari va transformer modellariga oid ilmiy maqolalar.
Jurafsky, D. & Martin, J. (2023). Speech and Language Processing.