ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТИ СТУДЕНТОВ ОТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГР НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Main Article Content

Аннотация:

Данная статья посвящена изучению психологических механизмов раннего выявления зависимости студентов от компьютерных игр (Internet Gaming Disorder – IGD) на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Исследование опирается на психологические теории — модель двойного процесса (dual processing model), теорию базовых психологических потребностей и нейробиологические основы, а также анализирует механизмы прогнозирования зависимости и раннего вмешательства с использованием инструментов ИИ (машинное обучение, обработка естественного языка — NLP).

Article Details

Как цитировать:

Ашурова, С. (2026). ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТИ СТУДЕНТОВ ОТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГР НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Молодые ученые, 4(21), 80–83. извлечено от https://in-academy.uz/index.php/yo/article/view/77669

Библиографические ссылки:

American Psychiatric Association. (2018). Internet Gaming Disorder. Psychiatry.org.

GAMEADDICTED: A Machine Learning Framework for Digital Game Addiction Detection. (2025). ResearchGate.

Huang, Y. et al. (2024). Investigating mechanisms of Internet Gaming Disorder and AI models. PMC.

Falcione, S. & Weber, R. (2025). Video game addiction in teens. UCSB News.

Sussman, C. J. et al. (2018). Internet and Video Game Addictions. Psychiatric Clinics.