ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ПЕРСОНАЛА ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ

Main Article Content

Abstract:

В данной работе исследуются правовые и этические аспекты ответственности медицинского персонала при использовании технологий искусственного интеллекта в клинической практике. Проведен анализ современных подходов к распределению ответственности между медицинскими работниками и ИИ-системами при принятии клинических решений. Рассмотрены международные правовые практики регулирования ответственности в условиях автоматизации медицинских процессов. Исследованы вопросы профессиональной ответственности врачей при использовании ИИ-рекомендаций, а также проблемы доказательства причинно-следственных связей в случае медицинских ошибок. Автором проанализированы существующие пробелы в национальном законодательстве и предложены рекомендации по совершенствованию правовой базы регулирования ответственности медицинского персонала в эпоху цифровой медицины.

Article Details

How to Cite:

Кан , Е. (2025). ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ПЕРСОНАЛА ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ. Science and Technology in the Modern World, 4(17), 124–129. Retrieved from https://in-academy.uz/index.php/zdift/article/view/56351

References:

Deloitte Center for Health Solutions. (2023). Future of Health: AI and the transformation of healthcare. Retrieved from: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/health-care/artificial-intelligence-healthcare.html

Floridi L., Cowls J., Beltrametti M., et al. (2019). AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society // Minds and Machines. Vol. 29. P. 689-707. DOI: 10.1007/s11023-018-9482-5

World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health. WHO Guidance. Retrieved from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200

European Commission. (2021). Proposal for a Regulation on Artificial Intelligence. COM(2021) 206 final. Retrieved from: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206

U.S. Food and Drug Administration. (2023). Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD) Action Plan. Retrieved from: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices

General Medical Council. (2022). Guidance on artificial intelligence in healthcare. Retrieved from: https://www.gmc-uk.org/ethical-guidance/ethical-guidance-for-doctors/artificial-intelligence

Ghassemi M., Oakden-Rayner L., Beam A.L. (2021). The false hope of current approaches to explainable artificial intelligence in healthcare // The Lancet Digital Health. Vol. 3(11). P. e745-e750. DOI: 10.1016/S2589-7500(21)00208-9

Keskinbora K.H. (2019). Medical ethics considerations on artificial intelligence // Journal of Clinical Neuroscience. Vol. 64. P. 277-282. DOI: 10.1016/j.jocn.2019.03.001

Rajkomar A., Dean J., Kohane I. (2019). Machine learning in medicine // The New England Journal of Medicine. Vol. 380(14). P. 1347-1358. DOI: 10.1056/NEJMra1814259